導(dǎo)讀:人工智能入侵智能家居控制系統(tǒng),未來會(huì)發(fā)生什么? 當(dāng)下人工智能概念雖然已經(jīng)成為熱潮,但是,作為人工智能時(shí)代最重要的“器官”——攝像頭顯然還沒有實(shí)現(xiàn)像人眼一樣“看”世界。當(dāng)下人工智能概念雖然已經(jīng)成為熱潮,但是,作為人工智能時(shí)代最重要的“器官”——攝像頭顯然還沒有實(shí)現(xiàn)像人眼一樣“看”世界。在大規(guī)模民用普及之前,智能攝像頭商業(yè)化的探索正在進(jìn)行中,線下傳統(tǒng)零售的ren流量監(jiān)控,就是智能攝像頭最xian用來變現(xiàn)的試驗(yàn)場(chǎng)。這個(gè)有著千億市場(chǎng)體量的安防行業(yè),產(chǎn)業(yè)鏈格局正面臨改寫。
可以預(yù)見的是,以線下零售ren流量分析為主的商業(yè)變現(xiàn)模式,正在推動(dòng)智能攝像頭走向生態(tài)建設(shè)和平臺(tái)搭建之路,為未來攝像頭實(shí)現(xiàn)大規(guī)模進(jìn)入家庭鋪路。在陳振杰看來,未來5-10年,智能攝像頭就將完全融入人們的日常生活,智能化時(shí)代并不遙遠(yuǎn)。當(dāng)前,擅長(zhǎng)捕捉未來趨勢(shì)的各路資本,已將視線從紅利趨薄的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到了炙手可熱的人工智能領(lǐng)域。正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在過去五年徹底改變我們的生活,智能攝像頭很可能在未來五年再次讓人們的生活發(fā)生巨變。
美劇《疑犯追蹤》描述了一個(gè)人工智能的時(shí)代,超級(jí)人工智能系統(tǒng)“the machine”可以透過無處不在的監(jiān)控?cái)z像頭,識(shí)別出即將發(fā)生的暴力行為,鎖定潛在行兇者。不過,現(xiàn)實(shí)的科技界永遠(yuǎn)在拖科幻界的后腿。當(dāng)下人工智能概念雖然已經(jīng)成為熱潮,但是,作為人工智能時(shí)代最重要的“器官”——攝像頭顯然還沒有實(shí)現(xiàn)像人眼一樣“看”世界。在大規(guī)模民用普及之前,智能攝像頭商業(yè)化的探索正在進(jìn)行中,線下傳統(tǒng)零售的ren流量監(jiān)控,就是智能攝像頭最xian用來變現(xiàn)的試驗(yàn)場(chǎng)。
這個(gè)有著千億市場(chǎng)體量的安防產(chǎn)業(yè)鏈,正在經(jīng)歷一場(chǎng)商業(yè)模式的革新:在原本只是孤立的設(shè)備生產(chǎn)與安裝的監(jiān)控?cái)z像頭產(chǎn)業(yè)鏈上,橫空殺出了云服務(wù)、應(yīng)用算法平臺(tái)、算法開fa者、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié),“程咬金們”在共同推動(dòng)監(jiān)控?cái)z像頭產(chǎn)業(yè)做大的同時(shí),也都以自己的方式從龐大的產(chǎn)業(yè)鏈中分一杯羹。
不過,科技的進(jìn)步需要商業(yè)化來推動(dòng),當(dāng)前,智能攝像頭就在線下零售里找到了商業(yè)契合點(diǎn)。原本只是用來做安防的攝像頭,有了智能化功能之后,被動(dòng)監(jiān)控變主動(dòng)監(jiān)控,線下零售商通過智能攝像頭獲取數(shù)據(jù),加以處理分析,為開店、選址做智囊,又利用智能攝像頭帶來的數(shù)據(jù)化的管理,將店鋪的經(jīng)營效力大幅提升。
隨著人工智能+攝像頭在技術(shù)領(lǐng)域的不斷升級(jí),攝像頭能實(shí)現(xiàn)的主動(dòng)化監(jiān)控能力不斷強(qiáng)化,其在零售領(lǐng)域的變現(xiàn)模式也在不斷進(jìn)化——從面向b端逐步下沉到c端消費(fèi)級(jí)。智能攝像頭生態(tài)建設(shè)之路正在開啟,不過其中的商機(jī)仍然處于等待被大規(guī)模挖掘的前夜。
監(jiān)控?cái)z像頭產(chǎn)業(yè)鏈“智能化”
承載傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)的監(jiān)控?cái)z像頭到底有多大的市場(chǎng)體量?
根據(jù)《中國安全防范行業(yè)年鑒2013》披露的數(shù)據(jù),2013 年全國安防業(yè)實(shí)現(xiàn)了1650 余億元的產(chǎn)品市場(chǎng)、2000 余億元的工程和服務(wù)市場(chǎng),市場(chǎng)總規(guī)模超過 3650億元,2014年進(jìn)一步增長(zhǎng)至4300億元。
以上數(shù)據(jù)意味著,中國14億人口,平均每人每年為安防支出上百元。而這個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)仍處于不斷增長(zhǎng)的勢(shì)頭,根據(jù)中國安防行業(yè)的“十二五”規(guī)劃,期末整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)規(guī)模翻一番的總體目標(biāo),即年增長(zhǎng)率達(dá)到 20%左右。
近年來,人工智能帶來了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)xi等新1代技術(shù)的發(fā)展,深度學(xué)xi方法及性能日益提升,使得計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法和應(yīng)用發(fā)展迅速,可以讓計(jì)算機(jī)像人類一樣去理解圖片、視頻等媒體資源內(nèi)容。
在深度算法基礎(chǔ)上,攝像頭能夠代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行智能跟蹤與識(shí)別,并通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵特征匹配等算法和智能統(tǒng)計(jì)模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)指定單個(gè)或多個(gè)視頻監(jiān)控區(qū)域客流進(jìn)行運(yùn)動(dòng)軌跡分析和特征分類。例如,設(shè)在銀行營業(yè)大廳的監(jiān)控?cái)z像頭,可以對(duì)人的動(dòng)作進(jìn)行捕捉,并對(duì)其行為進(jìn)行分析,判斷是有害還是無害。深度分析攝像頭還能夠精que統(tǒng)計(jì)通過特定區(qū)域——例如商場(chǎng)、商業(yè)街、店鋪等的客流量。
傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)呛?jiǎn)單的硬件生產(chǎn)+安裝服務(wù)的過程,而智能化攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈則包括上游硬件供應(yīng)商、云端存儲(chǔ)、算法平臺(tái)、應(yīng)用算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析以及終端用戶等。
產(chǎn)業(yè)鏈的豐富,隨時(shí)可能改寫監(jiān)控?cái)z像頭領(lǐng)域的商業(yè)模式,誕生新商機(jī)。當(dāng)前,巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛加碼布局智能安防。國內(nèi)幾家大型傳統(tǒng)攝像頭廠商例如??低暫痛笕A股份,都在布局智能化攝像頭領(lǐng)域。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭也或多或少有涉足,創(chuàng)業(yè)公司則多從算法技術(shù)切入這一領(lǐng)域。
與此同時(shí),智能化大潮正在促使龐大的安防產(chǎn)業(yè)隨時(shí)轉(zhuǎn)變功能、價(jià)值,以超越原本的使用范疇,而那些只是單一連接上互聯(lián)網(wǎng)的“偽智能”攝像頭,并不能滿足用戶的需求,用戶對(duì)智能攝像頭的要求會(huì)更加全面和個(gè)性化,例如火情報(bào)警、闖入報(bào)警、煤氣泄露報(bào)警等等。攝像頭大規(guī)模進(jìn)入家庭應(yīng)用的泛安防時(shí)代正在到來。
不過,科技的進(jìn)步總是需要與商業(yè)結(jié)合才能加快前進(jìn)的腳步,智能化攝像頭最早被用在公共安防、城市管理等領(lǐng)域。例如,珠海海關(guān)曾用智能攝像頭識(shí)別進(jìn)出關(guān)口的水客。當(dāng)前,b端商業(yè)化的運(yùn)用緊隨其后,線下零售就是智能攝像頭最xian被用來變現(xiàn)的陣地:通過智能攝像頭獲取ren流量數(shù)據(jù),加以處理分析,為開店、選址做參考,又利用智能攝像頭帶來的數(shù)據(jù)化的管理,洞察門店經(jīng)營細(xì)節(jié),了解消費(fèi)者偏好,提高營銷精度,促進(jìn)店鋪經(jīng)營效率的提升。
簡(jiǎn)而言之,智能攝像頭能夠讓傳統(tǒng)企業(yè)也像電商一樣,對(duì)來到店里的訪客進(jìn)行大數(shù)據(jù)采集和分析。根據(jù)麥肯錫全球研究院的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將給美國零售業(yè)凈利潤(rùn)帶來0.5%-1%的年增長(zhǎng)率??吹靡姷男б娲偈勾笾悄軙r(shí)代搶灘者,紛紛在線下零售領(lǐng)域排兵布陣。
智能攝像頭助力線下零售商業(yè)分析
在傳統(tǒng)攝像頭時(shí)代,就有一些商業(yè)咨詢公司敏銳察覺出監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)線下消費(fèi)商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的積極作用,于是,這條產(chǎn)業(yè)鏈上開始增加了基于監(jiān)控?cái)z像頭的增值服務(wù)提供者。隨著攝像頭在技術(shù)上越來越智能化,類似商業(yè)化利用將不斷得到強(qiáng)化。
上海匯納科技(300609)是其中的典型代表。已經(jīng)有十多年發(fā)展歷史的匯納科技,最初是從線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析起家的。其采集線下消費(fèi)數(shù)據(jù)的方式,主要是通過監(jiān)控?cái)z像頭、wi-fi ding位系統(tǒng)、二維碼、車載終端、pos 機(jī)等多種渠道。在此基礎(chǔ)上,匯納科技建立起一套客流分析系統(tǒng),為百貨商場(chǎng)、購物中心、零售連鎖等提供客流數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)、定制開發(fā)、運(yùn)維保障等。
從匯納科技的財(cái)報(bào)可以看出,其當(dāng)前主要產(chǎn)品為視頻客流分析系統(tǒng),也就是說,監(jiān)控?cái)z像頭是匯納做客流分析的主要數(shù)據(jù)采集來源。
匯納科技目前的主要客戶包括萬達(dá)廣場(chǎng)、龍湖天街、銀泰中心等知名購物中心,以及屈臣氏、耐克、蘋果等品牌零售連鎖店。
其業(yè)務(wù)模式是設(shè)備銷售+為客戶提供線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析。匯納科技目前已經(jīng)形成了一套自己的數(shù)據(jù)分析報(bào)表,可以根據(jù)歷史客流數(shù)據(jù)和當(dāng)前客流信息,結(jié)合零售商的銷售數(shù)據(jù)(如銷售額、成交量等)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)(如天氣條件、營業(yè)時(shí)段、促銷活動(dòng)信息等),對(duì)不同時(shí)段和不同區(qū)域客流數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、挖掘、對(duì)比與分析,輸出多種類型圖表,為管理人員提高管理效率和進(jìn)行管理決策提供參考。
匯納科技在售賣方式上主要體現(xiàn)為產(chǎn)品和服務(wù)一次性完成交付。以具體產(chǎn)品和服務(wù)的銷售為導(dǎo)向,數(shù)據(jù)范圍包括客流數(shù)據(jù)、銷售額、成交量、天氣條件等,具體產(chǎn)品和服務(wù)一次性完成交付。其客流分析終端及攝像頭主要是通過第三方供應(yīng)商定制,產(chǎn)品布線安裝則主要通過勞務(wù)外包方式實(shí)現(xiàn)。
截至目前,匯納科技視頻客流分析系統(tǒng)在國內(nèi)商業(yè)零售領(lǐng)域?qū)嵤┌咐呀?jīng)達(dá)到18900余家,包括900余家百貨商場(chǎng)、購物中心和 18000 余家零售連鎖店,遍布全國340多座城市。
根據(jù)匯納科技的財(cái)報(bào),2013-2015年,公司分別實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入0.85億元、1.13億元和1.35億元,扣除非經(jīng)常性損益后歸屬于母公司股東的凈利潤(rùn)為2395萬元、3023萬元和3535萬元,兩個(gè)指標(biāo)均呈逐年增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
不過匯納模式存在的不確定性也顯而易見。
其一,匯納科技對(duì)大客戶的依賴較高。匯納科技的財(cái)報(bào)顯示,2013年-2016年前6個(gè)月,公司前五大客戶貢獻(xiàn)的收入占比分別達(dá)到74.69%、57.52%、60.30% 和58.07%,其中第1大客戶萬達(dá)地產(chǎn)貢獻(xiàn)的收入占比分別約為42.85%、31.43%、30.67% 和32.10%。這說明其銷售集中度較高。由此也可以看出匯納科技的優(yōu)勢(shì)在于進(jìn)入該領(lǐng)域較早,把控住了大型商超入口。如果萬達(dá)地產(chǎn)、龍湖地產(chǎn)等主要客戶調(diào)整信息化建設(shè)投zi計(jì)劃、采購模式或者公司產(chǎn)品服務(wù)不能滿足其要求,則可能會(huì)對(duì)其營收產(chǎn)生一定程度的不利影響。
其二,智能化能做的增值服務(wù)比較少。市場(chǎng)需求千變?nèi)f化,個(gè)性化定制是大趨勢(shì)。為了滿足復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求,匯納科技必須隨時(shí)面臨調(diào)整產(chǎn)品和服務(wù)的可能。然而匯納科技自身對(duì)科技的掌控力較小,技術(shù)上的短板會(huì)令其難以適應(yīng)市場(chǎng)個(gè)性化需求,或個(gè)性化定制成本無法降低。
其三,匯納科技安裝了大量的硬件設(shè)備,卻不能實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化的云端實(shí)時(shí)查看,這令匯納科技的商業(yè)模式只能止步于b端。
未來,隨著智能攝像頭技術(shù)的進(jìn)一步普及,新的闖入者隨時(shí)可能帶來新的技術(shù)或模式的革新,匯納科技是否能夠守住自己的商業(yè)陣地仍然面臨諸多未知。當(dāng)前,匯納科技在一次性售賣模式基礎(chǔ)上,嘗試探索數(shù)據(jù)服務(wù)的銷售,即商業(yè)實(shí)體客戶可以不完全為客流分析系統(tǒng)本身買單,公司將收取少量安裝費(fèi)用(或者數(shù)據(jù)開通費(fèi))甚至免費(fèi)建設(shè)(或開通),但客戶如果想獲得全面綜合的客流數(shù)據(jù)分析服務(wù),則需要支付相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)服務(wù)費(fèi)。這種銷售策略可以牢牢守住匯納科技的優(yōu)勢(shì),即線下客流商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟實(shí)力,使得硬件成為數(shù)據(jù)的載體,但短期內(nèi)可能造成營收下降。目前,這種銷售模式占其營業(yè)額比重較小。
將智能攝像頭下沉到消費(fèi)級(jí)
同樣是基于監(jiān)控?cái)z像頭,圍繞門店管理可視化、無人化,探索用技術(shù)改變連鎖商業(yè)的管理模式,悠絡(luò)客(837110)則是試圖以互聯(lián)網(wǎng)科技為切入口,打入監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈的代表公司之一。
最早,悠絡(luò)客解決了“實(shí)時(shí)傳輸、穩(wěn)定流暢”等視頻監(jiān)控技術(shù)問題,并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了一套“慧店”產(chǎn)品模式,利用云端實(shí)時(shí)監(jiān)控、遠(yuǎn)程隨時(shí)調(diào)用、后端數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,幫助連鎖門店實(shí)現(xiàn)收銀防損、店鋪人員管理、客流智能分析等功能,解決連鎖企業(yè)巡店耗時(shí)費(fèi)力的問題。
悠絡(luò)客設(shè)定幾種收費(fèi)模式供商戶選擇:一是監(jiān)控設(shè)備+聯(lián)網(wǎng)服務(wù)模式,客戶可以一次性買斷前期的攝像頭和硬盤錄像機(jī)并承擔(dān)安裝費(fèi),后續(xù)按每個(gè)攝像頭每月支付一定費(fèi)用的方式向悠絡(luò)客支付平臺(tái)使用服務(wù)費(fèi);另一種是聯(lián)網(wǎng)租賃模式,商戶不承擔(dān)任何硬件費(fèi)用,不過每月向悠絡(luò)客支付較高的平臺(tái)使用服務(wù)費(fèi)。
與匯納科技一樣,悠絡(luò)客自身不生產(chǎn)硬件設(shè)備,而是直接向硬件廠商訂制。
悠絡(luò)客2015年度實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入3119.5萬元,其中,聯(lián)網(wǎng)服務(wù)收入60.5萬元,占比1.9%,監(jiān)控設(shè)備收入2474.6萬,占比79.3%??梢钥闯?,悠絡(luò)客的主要收入來源仍然是賣硬件。
隨著智能算法趨勢(shì)的到來,主打技術(shù)的悠絡(luò)客也沒有放過。2015年開始,悠絡(luò)客也加大了在智能識(shí)別和智能分析上的投入。
進(jìn)行智能化的第1步,是對(duì)云監(jiān)控平臺(tái)海量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而開發(fā)更多適用于各垂直行業(yè)所需的增值應(yīng)用。不生產(chǎn)硬件設(shè)備的悠絡(luò)客是如何在傳統(tǒng)攝像頭技術(shù)上實(shí)現(xiàn)智能化的呢?
悠絡(luò)客采取與傳統(tǒng)攝像頭制造廠商合作的方式,免費(fèi)為廠商提供統(tǒng)一的硬件底層系統(tǒng)和“安眼云平臺(tái)”。對(duì)那些沒有資金和技術(shù)實(shí)力進(jìn)行智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)攝像頭廠商來說,不需要任何費(fèi)用就能搖身一變成智能攝像頭。攝像頭使用者從廠商那里購買攝像頭后,根據(jù)攝像頭說明書或掃描攝像頭上的二維碼即可使用安裝安眼云平臺(tái),這樣悠絡(luò)客就把控了海量視頻數(shù)據(jù)入口。
在平臺(tái)上,悠絡(luò)客免費(fèi)提供在線云直播和監(jiān)控、智能檢測(cè)和報(bào)警、云回看的功能。與匯納科技不同的是,悠絡(luò)客將目標(biāo)受眾下放到了消費(fèi)級(jí)。截至2015年末,安眼云平臺(tái)已簽約 43 家攝像頭廠商,其中實(shí)際出貨廠家為 25 家,平臺(tái)上已有激活攝像頭逾21萬余個(gè)。預(yù)計(jì) 2016 年度出貨量將達(dá)到 300 萬個(gè)左右。
絡(luò)悠客在智能化道路上不斷加碼,加大針對(duì)不同場(chǎng)景的算法開發(fā)。2016年1月,悠絡(luò)客推出的增值服務(wù)包括異物檢測(cè)、火焰檢測(cè)、人臉識(shí)別、笑臉識(shí)別等,并在安眼云平臺(tái)上直接向攝像頭使用者收取增值服務(wù)費(fèi)。
不過,消費(fèi)終端算法需求多種多樣。比如,假設(shè)購買攝像頭的終端是某家幼兒園,其對(duì)智能攝像頭的要求可能是識(shí)別闖入幼兒園的陌生人;而某個(gè)建筑工地上,其對(duì)智能攝像頭的要求則是識(shí)別未戴安全帽的工人等。按照悠絡(luò)客模式,只有不斷根據(jù)市場(chǎng)需求及時(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)產(chǎn)品和服務(wù)的調(diào)整以及技術(shù)創(chuàng)新,才能保持市場(chǎng)份額、維持毛利率。悠絡(luò)客深知這一點(diǎn),因而其在平臺(tái)上專門為客戶新增需求定制解決方案。例如,安眼云平臺(tái)針對(duì)不同市場(chǎng)的需求,針對(duì)家庭、學(xué)校、幼兒園、不同規(guī)模的商鋪的開發(fā)解決方案。
一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題是,在人工智能領(lǐng)域,不論是技術(shù)層面的算法開發(fā),還是數(shù)據(jù)資源累積,對(duì)普通企業(yè)來說,都需要巨大的人力和時(shí)間成本投入。以不同場(chǎng)景應(yīng)用算法為例,每一種場(chǎng)景對(duì)應(yīng)一種算法,利用監(jiān)控?cái)z像頭識(shí)別安全帽和識(shí)別快遞員,就屬于不同算法。每種算法都是獨(dú)立的體系,一種算法到另一種算法,少則一至三個(gè)月,多則需要半年到一年。因此,對(duì)任何一家企業(yè)來說,針對(duì)場(chǎng)景的個(gè)性化定制的研發(fā)成本都是非常高的。
巨額研發(fā)費(fèi)用+服務(wù)器提升和維護(hù)費(fèi)用,在市場(chǎng)規(guī)模仍然比較小的情況下,大大拉高了每路監(jiān)控設(shè)備分?jǐn)偟难邪l(fā)成本。悠絡(luò)客財(cái)報(bào)顯示,2014-2016上半年,公司已經(jīng)連續(xù)虧損358.6萬元、880.2萬元和634.1萬元。
當(dāng)前,悠絡(luò)客還將為平臺(tái)搭建和生態(tài)建設(shè)不斷投入,短期內(nèi),看不到盈利的可能。未來悠絡(luò)客能否突圍,還需時(shí)間檢驗(yàn)。
試圖做平臺(tái)的闖入者/p>
深圳極視角公司則是一家試圖借助計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)切入攝像頭領(lǐng)域的“闖入者”。2014年極視角成立時(shí),90后創(chuàng)始人陳振杰的想法是,從計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域切入,抓住未來人工智能的大趨勢(shì)。不過,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域眾多,其最終確定進(jìn)入監(jiān)控?cái)z像頭領(lǐng)域?!耙?yàn)闊o論哪一種圖像識(shí)別技術(shù),其壟斷性資源一定是視頻,沒有視頻后面什么都做不了。我們就希望把這個(gè)卡口給卡死。”
陳振杰很快就發(fā)現(xiàn),監(jiān)控并不是一個(gè)領(lǐng)域,而是無數(shù)個(gè)領(lǐng)域,在這個(gè)數(shù)萬億元的大產(chǎn)業(yè)里,人們使用監(jiān)控?cái)z像頭的目的非常不一樣,“雖然我們把終端卡住了,但是終端需求多種多樣,做了一種算法,結(jié)果一萬個(gè)攝像頭里面只有一個(gè)有這樣的需求”。
如何能在降低成本的情況下給終端提供足夠多的需求?最終,極視角找到了自己的定wei:不做針對(duì)一個(gè)點(diǎn)的解決方案,做基于監(jiān)控?cái)z像頭的算法分發(fā)平臺(tái),打造生態(tài)。其前端模式與悠絡(luò)客類似,即與傳統(tǒng)攝像頭廠商合作,合作廠商出場(chǎng)的監(jiān)控?cái)z像頭會(huì)直接連接到極視角的平臺(tái),流媒體直接打通。而購買攝象頭的用戶,下載了app之后,除了能正??匆曨l之外,還會(huì)發(fā)現(xiàn)上面有一個(gè)由極視角搭建的算法商城,里面有針對(duì)不同需求的算法,例如,客流統(tǒng)計(jì)、闖入、衍生識(shí)別等。用戶可以根據(jù)自身需求直接在平臺(tái)上購買,線上支付完成后,攝像頭能自動(dòng)傳到云端,在云端分析運(yùn)算。
與悠絡(luò)客不同的是,極視角從一開始就將算法商城做成一個(gè)開源平臺(tái),廣邀算法開fa者入駐,為用戶提供其所需要的算法,極視角會(huì)為開fa者提供計(jì)算機(jī)視覺云端架構(gòu)支持、兼容各類攝像頭的開發(fā)環(huán)境、用于開發(fā)和測(cè)試的數(shù)據(jù)庫資源等,一旦算法在極視角平臺(tái)被售出,極視角、開fa者以及攝像廠商以1:1:1的方式進(jìn)行分成。陳振杰介紹,當(dāng)前,已經(jīng)有三千位開fa者入駐該平臺(tái),他們包括高校碩博士,實(shí)驗(yàn)室副教授,還有一些個(gè)人開fa者,還有一些其他公司的開fa者。
可以想象,隨著平臺(tái)上應(yīng)用算法的不斷豐富,攝像頭使用可以輕易從零售業(yè)擴(kuò)展到金融、交通、公共服務(wù)等其他行業(yè),普通攝像頭使用者也能夠在算法商城購買到針對(duì)家庭攝像頭監(jiān)控需求的算法,智能攝像頭大規(guī)模家庭應(yīng)用場(chǎng)景可期。
不過,當(dāng)前極視角的生態(tài)平臺(tái)搭建工作仍處于初期,其模式仍未被驗(yàn)證可行。為了穩(wěn)定現(xiàn)金流,極視角采取兩條腿走路的模式,除了搭建還在燒錢的云生態(tài),還自主研發(fā)算法,為企業(yè)提供解決方案,一次性售賣給客戶。其瞄準(zhǔn)的客戶也是以線下連鎖零售為主。極視角做了一套精細(xì)化運(yùn)營的解決方案,內(nèi)容涵蓋客流、性別、年齡、熱點(diǎn)、路徑等的識(shí)別,同時(shí)提供精細(xì)化的分析,以幫助線下零售企業(yè)提升經(jīng)營效益。
2016年,極視角已經(jīng)完成千萬元pre-a輪融資,其由河石資本領(lǐng)投,初心資本、昂若資本、中美創(chuàng)投和德同資本、寶德科技集團(tuán)跟投。據(jù)稱其現(xiàn)在正在進(jìn)行a輪融資且已接近尾聲,融資詳情暫未公布。
可以預(yù)見的是,以線下零售ren流量分析為主的商業(yè)變現(xiàn)模式,正在推動(dòng)智能攝像頭走向生態(tài)建設(shè)和平臺(tái)搭建之路,為未來攝像頭實(shí)現(xiàn)大規(guī)模進(jìn)入家庭鋪路。在陳振杰看來,未來5-10年,智能攝像頭就將完全融入人們的日常生活,智能化時(shí)代并不遙遠(yuǎn)。當(dāng)前,擅長(zhǎng)捕捉未來趨勢(shì)的各路資本,已將視線從紅利趨薄的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移到了炙手可熱的人工智能領(lǐng)域。正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在過去五年徹底改變我們的生活,智能攝像頭很可能在未來五年再次讓人們的生活發(fā)生巨變。
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