工業(yè)自動化系統(tǒng)的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產(chǎn)品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發(fā)揮的舞臺。而為了因應層出不窮的新應用需求，工業(yè)相機的設計也出現(xiàn)新的發(fā)展方向。
機器視覺在生活中的的應用及其廣泛，機器視覺軟件，在交通領域、水文觀測、地質災害預警識別等領域，都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看，發(fā)展速度較快的細分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè)，在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者，大多都具有自身技術優(yōu)勢，并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。
高光譜應用：基于pc的高光譜成像用于肉眼無法完成的材料識別、物體發(fā)現(xiàn)或過程檢測。制造領域以外的應用，正在推動高光譜相機的強勁增長，高光譜相機將光譜學與數(shù)字成像相結合。軍事監(jiān)控應用占據(jù)了高光譜成像市場中的較大份額，其次是環(huán)境測試、采礦和礦物應用。另外，在各種醫(yī)療和診斷中，機器視覺開發(fā)，高光譜成像也將被廣泛采用。分析和處理高光譜成像的數(shù)據(jù)相對復雜，這也是阻礙市場發(fā)展的一個主要障礙，另一個障礙就是高光譜相機的成本較高。
在自動化生產(chǎn)過程中，人們通常將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。目前機器視覺產(chǎn)品中端市場2/3為電子制造、汽車制造和市政交通行業(yè)所占據(jù)，其余市場份額包括食品、包裝機械、印刷等行業(yè)需求，東莞機器視覺，并且這些行業(yè)對機器視覺產(chǎn)品的需求仍然在大幅增長。
ihs預測，2019年工業(yè)行動應用將成長4倍，達到2億美元，包括以手機/平板計算機進行jian控和可視化、管理工作流程、維護機具和整合系統(tǒng)。管理者無論身處何地，皆可從智能型手機jian控機器視覺系統(tǒng)的影像，ccd 機器視覺，進而依照應用程序(app)和軟件的通知迅速應變。
智能工廠將會是未來發(fā)展的大趨勢。機器視覺技術就會成為智能工廠的核心，它基于通信網(wǎng)絡和智能信息組織網(wǎng)而建成的特性，將使其成為工廠的“眼睛”，使機器人靈活地控制生產(chǎn)流程，從而減少人為誤差帶來的損失。
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