據(jù)報道，2019年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會在貴陽舉行，在“人工智能”高端對話上，《連線》雜志創(chuàng)始主編、《失控》作者凱文·凱利發(fā)表演講談未來25年人工智能發(fā)展趨勢。
凱文·凱利表示，現(xiàn)在很重要的一點就是在制造人工智能的時候，這種思維方法跟人類的思維想法不一樣的，“這些ai會更加具有創(chuàng)造力，更加能夠解決問題，而且這些情緒會更加少，但是可以模擬人的認(rèn)知?！?br>“以后會有一種系統(tǒng)，人生活當(dāng)中有不同的數(shù)據(jù)嵌入其中，你可以感知這個世界，你會發(fā)現(xiàn)整個世界會跟以前不一樣的?！眲P文·凱利認(rèn)為，我們可以把這些現(xiàn)實叫做混合現(xiàn)實，通過虛擬世界真正混合到真實世界當(dāng)中?！拔覀兛梢钥吹綑C器人看到的世界，而且機器人可以看到人類的動作，聽到人類的聲音，因為他也可以通過虛擬世界的交互來和我們真正交互?！?br>凱文·凱利最后表示，到了2025年，有100個新機會呈現(xiàn)在眼前，各位都可以抓住這個機會，永遠(yuǎn)不會太晚。
以下為凱文·凱利演講實錄：
大家好，很高興來到現(xiàn)場，我每次來中國都感到十分享受，因為每次我來中國我都會發(fā)現(xiàn)中國已經(jīng)在擁抱未來了。
我今天上午的演講是想跟大家分享一下人工智能在大數(shù)據(jù)的背景下的一些發(fā)展情況，我會說在未來25年有什么樣的趨勢，不是5年或者10年，而是未來25年的發(fā)展趨勢，因為我們要暢想未來大數(shù)據(jù)的世界。
現(xiàn)在我們已經(jīng)處于信息的時代或者數(shù)據(jù)的時代，所以我們不能夠忽略大數(shù)據(jù)。在25年以后呢，我們將會有越來越多的數(shù)據(jù)，而且我們在做任何的決策，在制定政策的時候，我們必須要分析這一些的大數(shù)據(jù)。今天我的演講會有5個部分。
第一部分我想跟大家談一下我們大數(shù)據(jù)平臺，我們在這個平臺上，我們可以去收集很多很多移動終端的數(shù)據(jù)，比如我們放在口袋里面的手機或者其它移動設(shè)備的數(shù)據(jù)，當(dāng)這些數(shù)據(jù)能夠連接在全球化平臺上，他就需要有一個超級運算的能力。這些超算他可以幫助我們?nèi)ス芾砗头治鲞@些數(shù)據(jù)，這種大數(shù)據(jù)的平臺是一個全球化的平臺。
在這里給大家一個例子，這些數(shù)據(jù)有什么樣的？這里看到有兩家汽車公司，在左手邊是福特公司，你可以看到市值，他每一年會給我們生產(chǎn)1億臺的汽車，然后他們總體深入采取350億美元。看特斯拉，他的生產(chǎn)量是少很多，大概只有20萬臺，但是很重要的一點，他的價值是大很大的。
為什么能夠這樣子呢？因為福特公司，他的產(chǎn)品是跟數(shù)據(jù)沒有任何關(guān)系的，福特公司不懂得收集他客戶的數(shù)據(jù)，不懂得收集車載的數(shù)據(jù)，但是特斯拉并不如此，他可以通過車載的數(shù)據(jù)分析消費者、駕駛?cè)藛T的駕駛習(xí)慣，他的車輪上面都嵌入了微型計算機。所以所有車子上面的數(shù)據(jù)都可以上傳到平臺進行分析，制造下一輪的汽車。
有了這些數(shù)據(jù)，有了使用數(shù)據(jù)的方法，就可以讓這家企業(yè)在競爭當(dāng)中脫穎而出。我們要用ai人工智能，因為數(shù)據(jù)太多也是一個麻煩，而且我們大數(shù)據(jù)會給我們帶來很大的改變。如果我們不使用人工智能的話，其實大數(shù)據(jù)并不能給我們帶來機遇，而是一個挑戰(zhàn)。沒有人工智能的大數(shù)據(jù)是沒有用的。當(dāng)然也有人會擔(dān)心如何才可以讓人工智能做得更好？那我可以給大家舉一些例子或者一些建議。
例如我們不同的人的認(rèn)知的水平和能力不一樣的，我們需要有一個很好的概念去把他統(tǒng)一起來，我們把他叫做智商，就是iq里面的i。我們對比人類和動物智慧水平，人類的智慧只能記住某一些東西，人類在這一個進化過程當(dāng)中不斷拓展自己的大腦的能力，但是還是不足夠的。我們看右手邊機器，機器的認(rèn)知水平可以超越人類的，而且是多維的認(rèn)知，所以我們作為工程師我們要懂得通過三維甚至四維觀念來看，但是不可能一下達成的。
現(xiàn)在很重要的一點就是我們在制造人工智能的時候，這種思維方法跟人類的思維想法不一樣的，這些ai會更加具有創(chuàng)造力，更加能夠解決問題，而且這些情緒會更加少，但是可以模擬人的認(rèn)知?，F(xiàn)在我們?nèi)〉昧撕芏嗟倪M步，我們也能夠一次一次去模擬這些人類的認(rèn)知。
好像剛剛給大家看到ai的一些面孔，也會看到很多的汽車也可以無人駕駛，而且還有阿爾法狗打敗人下象棋的例子，未來不知道還有什么樣場景，我們只知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)多，我們必須讓ai機器懂得分析哪個是貓，那個是狗，這是其中的例子。
要做到這樣，我們要給這個機器看很多照片，才能讓ai分辨貓和狗。但是對于小嬰兒，只需要給10張照片就可以很容易區(qū)分貓和狗，所以對于ai來講未來還是有很大的發(fā)展?jié)摿?。我們也會給其他的例子讓大家知道大數(shù)據(jù)跟ai之間的關(guān)系。
好像在這里我們有一個大數(shù)據(jù)人首馬身的怪獸，還有人工智能駕駛技術(shù)，每一年很多的一些人都是在交通事故當(dāng)中喪生的，如果不能用更好的方法提高自主駕駛技術(shù)，只能用人工智能提供駕駛技術(shù)。

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