來自倫敦的消息——今年hot chips大會的時尚風標從發(fā)言上可以看出來,一半的發(fā)言都集中在人工智能加速上。hot chips是微處理器設計人員的年度聚會,曾幾何時,大會大部分的討論都集中在pc和服務器cpu上。
初創(chuàng)公司cerebrus、habana和upmem都將推出新的深度學習處理器。 cerebrus將發(fā)言描述備受期待的晶圓級整合器件。 habana的推理芯片則已經(jīng)發(fā)貨,habana會在大會上展示其培訓后續(xù)工作。
總部位于法國格勒諾布爾的upmem將公布一款新的內存處理器,該款內存處理器據(jù)說用了dram,可做多種用途。 graphcore曾收到邀請但卻未準備好分享芯片的更多細節(jié)。
這些創(chuàng)業(yè)公司將與英特爾等巨頭展開競爭,英特爾將發(fā)言描述spring hill和spring crest,spring hill和spring crest是英特爾旗下基于nervana架構的推理和訓練芯片。阿里巴巴也將甚為罕見地披露一款嵌入式系統(tǒng)推理處理器。
另外,華為、mips、nvidia和xilinx也都將提供旗下有關現(xiàn)有深度學習芯片的新細節(jié)。預計mlperf集團的成員將描述他們的數(shù)據(jù)中心和嵌入式系統(tǒng)推理基準,這是繼以前訓練基準的后續(xù)。
大會組織者希望華為的高級工程師能夠談談華為的ascend 310/910 ai芯片。但考慮到美中貿(mào)易戰(zhàn),目前還不清楚發(fā)言人是否能夠獲得簽證或者會面臨其他障礙。
nvidia目前憑借旗下的v100在人工智能訓練芯片市場占據(jù)著主導地位。鑒于nvidia的市場領先優(yōu)勢,該公司今年選擇了不推出新芯片。因此,nvidia只會描述針對推理任務的多芯片模塊研究工作,nvidia稱多芯片模塊可在0.32-128 tera-操作/秒的范圍內提供0.11皮焦耳/操作。
另外,美國三大頂級云計算提供商將提供有關旗下ai硬件的教程。三家提供商極少在不是他們舉辦的活動上談這個話題,更不用說在有競爭對手發(fā)言的大會這樣做了。
谷歌將發(fā)言描述旗下的液冷式第三代tpu的詳細信息。微軟azure的代表將討論微軟下一代fpga硬件。亞馬遜aws的成員將談及旗下的i/o和系統(tǒng)加速硬件。
此外,facebook工程師將描述zion,zion是在今年早些時候的開放計算峰會上宣布的多處理器訓練系統(tǒng)。hot chips大會組織者表示,“facebook及其開放計算合作伙伴在為數(shù)據(jù)中心服務器外形和互連方法敲定越來越多的標準。”
insight64的資深微處理器分析師nathan brookwood表示,“假若瑞普·凡·溫克爾(rip van winkle,華盛頓歐文所著《見聞札記》短篇故事的主人公,沉睡20年之久)在1999年睡了過去現(xiàn)在醒過來,時下對所有對機器學習和人工智能的關注會讓他感到震驚,他開始睡覺時,這些幾乎都只是些研究課題?!?br>他補充表示,但溫克爾會對“今年hot chips大會議程上約一半的論文感到非常滿意,因為這些論文是對過去會議相當直接的擴展。英特爾、amd和ibm則仍在努力從溫克爾已經(jīng)知道的架構里獲取更多性能。“
其實pc和服務器在此次大會中仍然備受關注。 amd將討論zen2,zen2是用于客戶端和服務器系統(tǒng)的下一代x86內核。 ibm將展示業(yè)界認為是power 10的下一代服務器處理器。
amd的首席執(zhí)行官lisa su將做主題演講,是大會兩個主題演講中的一個。臺積電公司研究小組的負責人也將就未來流程節(jié)點做主題演講。
其他還有許多有趣的發(fā)言將大會議程排得滿滿的。特斯拉將提供旗下最近披露的有關自動駕駛汽車芯片的詳細信息。英特爾將在另一發(fā)言里提供有關微軟optane存儲器及其新興封裝技術的更多細節(jié)。
hewlett-packard enterprise則將描述genz的第一個芯片組,genz是個分布式存儲器和存儲的開放接口,與許多新興的存儲器架構不兼容。另外,ayarlabs將描述旗下的teraphy高速互連。
大會的一個小小尷尬,大會將在amd和nvidia討論完他們的最新面向高性能計算的gpu以后閉幕。 brookwood表示,gpu曾經(jīng)專注于開發(fā)游戲芯片,高性能計算對gpu而言是個相當新的領域。具有諷刺意味的是, hot chips以前都是將這段時間預留給服務器cpu的。
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