語(yǔ)音不在是人類(lèi)的獨(dú)享
亞里士多德曾說(shuō)，聲音是靈魂的鏡子。聲音是人類(lèi)最獨(dú)特的表達(dá)方式，它是我們身份的一部分。語(yǔ)調(diào)的抑揚(yáng)頓挫可以流露出一個(gè)人的個(gè)性和情緒。
曾經(jīng)只有人類(lèi)才能說(shuō)話(huà)。但是，時(shí)過(guò)境遷，在過(guò)去的20年里，合成語(yǔ)音發(fā)展神速，目前，合成語(yǔ)音已經(jīng)成為數(shù)字技術(shù)和相關(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的重頭戲了。合成語(yǔ)音是人機(jī)交互的基石，它賦予機(jī)器“形象”和“靈魂”，讓機(jī)器具有“個(gè)性”。在不遠(yuǎn)的未來(lái)，從口袋里的手機(jī)開(kāi)始，合成語(yǔ)音將變得無(wú)處不在，我們甚至可能無(wú)法區(qū)分合成語(yǔ)音和真人語(yǔ)音的差別。
語(yǔ)音不再是人類(lèi)的獨(dú)享。機(jī)器合成的語(yǔ)音已經(jīng)可以和真人的相媲美了。
競(jìng)爭(zhēng)核心
數(shù)字技術(shù)巨頭谷歌、蘋(píng)果、微軟和亞馬遜是合成語(yǔ)音領(lǐng)域的重量級(jí)選手，它們把大量資金投入了與合成語(yǔ)音相關(guān)的技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域。我們的智能手機(jī)已經(jīng)能夠聽(tīng)懂語(yǔ)音指令，并用合成語(yǔ)音回應(yīng)我們的問(wèn)題了。
合成語(yǔ)音未來(lái)將會(huì)融入私人助理技術(shù)，也就是為我們服務(wù)，成為幫助我們控制家中聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的人工智能。它們總是能隨時(shí)隨地傾聽(tīng)我們的愿望、滿(mǎn)足我們的需求。像谷歌助理i/o、蘋(píng)果的siri、微軟的小娜（cortana）和亞馬遜的alexa就是這樣的例子。
在全世界范圍內(nèi)，有許多大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室都在研究這個(gè)課題，例如英國(guó)劍橋大學(xué)、愛(ài)丁堡大學(xué)、美國(guó)的卡耐基梅隆大學(xué)、日本的奈良先端科學(xué)技術(shù)大學(xué)院大學(xué)。在這些選手中，位于法國(guó)巴黎的聲學(xué)、音樂(lè)研究和協(xié)作學(xué)院（簡(jiǎn)稱(chēng)ircam）憑借對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和文化藝術(shù)的獨(dú)到融合，脫穎而出。這所學(xué)院的獨(dú)到之處是已經(jīng)將合成語(yǔ)音應(yīng)用到了娛樂(lè)和內(nèi)容生產(chǎn)（如音樂(lè)、電影和電子游戲）的多個(gè)領(lǐng)域中。
雖然數(shù)字領(lǐng)域的巨頭和一些實(shí)驗(yàn)室一直對(duì)標(biāo)準(zhǔn)式合成語(yǔ)音的應(yīng)用感到沾沾自喜，但是ircam的研究人員卻另辟蹊徑，從80年代開(kāi)始就致力于讓合成語(yǔ)音更具真人的特征：他們讓合成語(yǔ)音也具有聲紋、語(yǔ)氣、個(gè)性和表現(xiàn)力。
近10年里，ircam的聲音分析和合成團(tuán)隊(duì)也取得了重大突破。得益于該團(tuán)隊(duì)的研究，合成語(yǔ)音變得不再呆板機(jī)械，變得更加自然、更富有表現(xiàn)力。而撐起這個(gè)質(zhì)的飛躍的，是信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)言學(xué)的一系列進(jìn)步。
目前的語(yǔ)音分析和合成算法已實(shí)現(xiàn)升級(jí)，它們能夠更加忠實(shí)地還原人的聲紋。另外，我們對(duì)語(yǔ)音的韻律，以及它和句法之間的關(guān)系有了更深入的了解，這讓合成語(yǔ)音變得更加自然。
最后，新近引入的機(jī)器學(xué)習(xí)，以及計(jì)算能力的快速提升都對(duì)相應(yīng)技術(shù)的飛速發(fā)展起到了決定性的作用。目前，在語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)中，每個(gè)樣本都存儲(chǔ)著一個(gè)人數(shù)小時(shí)的錄音，而一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)儲(chǔ)存著數(shù)以千計(jì)的樣本，也就是數(shù)以千計(jì)的人聲。正是由于這些積累，現(xiàn)在的機(jī)器已經(jīng)能夠像人一樣開(kāi)口說(shuō)話(huà)了。
現(xiàn)在，有許多制片廠都在使用ircam研發(fā)的軟件。利用這些軟件，人們能夠定制語(yǔ)音的聲紋、語(yǔ)氣、身份和個(gè)性。比如，這些軟件能夠輕而易舉地將男人的聲音變成女人的，把年輕人的聲音變得老態(tài)龍鐘，或是將老人的聲音變得年輕。
用這類(lèi)軟件也能把一個(gè)人的聲音變成另一個(gè)人的。我們的計(jì)算機(jī)和智能手機(jī)就能通過(guò)這個(gè)軟件合成生動(dòng)自然、具有個(gè)性的語(yǔ)音，它們甚至能夠幫我們朗讀任何文本。
未來(lái)，我們還能讓無(wú)法開(kāi)口說(shuō)話(huà)的人也發(fā)出聲音，或者讓機(jī)器模仿一個(gè)人的聲音說(shuō)外語(yǔ)。以后，我們就能像換發(fā)型一樣隨意變聲，或者和擁有嗓音的機(jī)器人自然流暢地交談。
這些科技進(jìn)步無(wú)疑會(huì)成為科技和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心，還有倫理討論的焦點(diǎn)。而要實(shí)現(xiàn)這些進(jìn)步，研究人員必須先理解人類(lèi)語(yǔ)音的獨(dú)特性，并做到善加利用。
雕刻語(yǔ)音
每個(gè)人的語(yǔ)音身份由兩個(gè)要素構(gòu)成：音色和韻律。要改變一個(gè)人的聲音，就要對(duì)這兩個(gè)要素進(jìn)行建模，這樣才能復(fù)制或者改變一個(gè)人的語(yǔ)音。2010年，ircam的研究人員就研發(fā)了一款名為ircamtools trax的軟件，它就能實(shí)現(xiàn)這樣的功能。
這款軟件能夠?qū)︿浺艋蛘咴?huà)筒中的聲音信號(hào)進(jìn)行數(shù)字處理。在調(diào)低或者調(diào)高音高后，聲音就會(huì)變得更低沉或更尖銳。它也能進(jìn)行數(shù)字濾波，改變語(yǔ)音的音色。通過(guò)這款軟件，使用者能夠輕而易舉地讓聲音變性，或者把中年人的聲音變成少年或是老年人的。
實(shí)際上，由于具有不同的生理特征（身高、身材胖瘦），男性和女性發(fā)音器官也有差異，這會(huì)影響他們發(fā)出的聲音。男性的聲帶更長(zhǎng)（17~25毫米），聲道也更長(zhǎng)（平均17厘米）。這樣的生理特征使得男性的音高更低（70～160hz），音色也更低沉。
女性的聲帶（12.5～17.5毫米）和聲道（平均14厘米）均更短。因此女性的音高更高（130～300hz），音色更“尖銳”。另外，一個(gè)的人的聲音和身體一樣會(huì)隨著年齡的增加而變化。一個(gè)人的嗓音在青少年時(shí)更尖細(xì)，成年以后音色就會(huì)變得低沉，到了老年卻又會(huì)變得尖細(xì)。
通過(guò)這些基本原理，軟件可以調(diào)整聲音的音高和音色從而讓人產(chǎn)生錯(cuò)覺(jué)，以為說(shuō)話(huà)的人變了性別或是改變了年紀(jì)。想要復(fù)制老年人特有的嗓音（比如顫音），就需要對(duì)數(shù)字處理做進(jìn)一步的修飾。上了年紀(jì)的人的發(fā)音器官一般不太靈便：他們的聲帶松弛，因此說(shuō)話(huà)時(shí)喘鳴聲更重，而且時(shí)常會(huì)失聲發(fā)出顫音。
最讓人驚訝的是，這種軟件能夠創(chuàng)造出不是天然存在的聲音，比如它能讓獅子說(shuō)人話(huà)。這種特效的秘訣在于將人的語(yǔ)音和獅子的吼叫聲混合在一起，用獅子的聲帶聲紋特征代替人的，同時(shí)保留人的共鳴腔聲效。處理后的音效簡(jiǎn)直讓人目瞪口呆：我們可以清楚地聽(tīng)到一個(gè)人在說(shuō)話(huà)，但是他的聲音里卻帶著獅子的喘鳴和低吼聲。
電影和動(dòng)畫(huà)行業(yè)的制片工程師經(jīng)常使用這種方法來(lái)處理演員的聲音，或者為虛構(gòu)角色配音?，F(xiàn)在，這些工程師的技術(shù)已經(jīng)更進(jìn)一步，能夠復(fù)制演員或者歷史人物的聲音了。在ircam，經(jīng)常有人請(qǐng)求我們用留存的聲音資料復(fù)活故人的聲音。
用別人的嗓子說(shuō)話(huà)
韻律和音色可以用來(lái)區(qū)別不同人的特色。但是，當(dāng)一個(gè)人模仿別人說(shuō)話(huà)時(shí)，這兩個(gè)嗓音特征會(huì)起到什么樣的作用？當(dāng)一個(gè)人（愛(ài)麗絲）模仿另一個(gè)人（伯納德）說(shuō)話(huà)時(shí)，其實(shí)她主要模仿的是伯納德語(yǔ)音的韻律。
要想模仿別人的音色不是一件容易的事。因?yàn)槿说穆暤莱叽缡怯缮頉Q定的，每個(gè)人都不同。所以，即使是最才華橫溢的模仿高手，也無(wú)法精確地復(fù)制另一個(gè)人的音色，僅能大致模仿他說(shuō)話(huà)的韻律。
想要真實(shí)地還原一個(gè)人的嗓音，就必須復(fù)制他的音色。首先，要用伯納德（被模仿者）的錄音建立一套“語(yǔ)音面具”，然后為愛(ài)麗絲（模仿者）的聲音戴上這種“語(yǔ)音面具”。
這樣看來(lái)，要復(fù)制一個(gè)人的嗓音，就必須先收集這個(gè)人的錄音，組成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)會(huì)被切成音素，做進(jìn)一步分析，然后組合出被復(fù)制者的聲學(xué)特征。具體來(lái)說(shuō)，每個(gè)音素都有一個(gè)“語(yǔ)音面具”（一種聲音濾波器），它能夠調(diào)節(jié)聲音中不同頻率成分的強(qiáng)度比例。
在轉(zhuǎn)換聲音身份的時(shí)候，只需要將“語(yǔ)音面具”復(fù)制粘貼即可。針對(duì)愛(ài)麗絲的每個(gè)音素，系統(tǒng)都會(huì)在伯納德的聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中挑選相應(yīng)的音素濾波器，從而進(jìn)行替換。
在愛(ài)麗絲的聲音數(shù)據(jù)庫(kù)中，相應(yīng)的算法會(huì)挑選使轉(zhuǎn)換聽(tīng)起來(lái)最逼真的聲音濾波器序列。在經(jīng)過(guò)一系列操作和處理后，愛(ài)麗絲的聲音就有了伯納德的音色。
這個(gè)技術(shù)面世后的應(yīng)用就是在電影中再現(xiàn)瑪麗蓮·夢(mèng)露（marilyn monroe，《瑪麗蓮》（marilyn）的嗓音，隨后，又在多部電影中重現(xiàn)了多位歷史人物的對(duì)白。
比如要模仿喜劇演員路易·德菲內(nèi)斯，演員就要模仿他的韻律按照劇本的人物臺(tái)詞表演，此時(shí)的聲音會(huì)被分段記錄下來(lái)。與此同時(shí)，研究人員還利用德菲內(nèi)斯的歷史錄音建立起一個(gè)長(zhǎng)達(dá)十分鐘的數(shù)據(jù)庫(kù)。
通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)和剛才的一系列處理手段，研究人員就可以利用德菲內(nèi)斯的聲音特征將演員的音色轉(zhuǎn)化成他的樣子。而德菲內(nèi)斯發(fā)出的聲音就像是最近才錄的，但其實(shí)，聲音的原材料都來(lái)自他在70年代拍的電影。
聲音拼圖
ircam 的研究人員通過(guò)合成語(yǔ)音拓展了語(yǔ)音處理的邊界?，F(xiàn)在，用錄音改變一個(gè)人聲音的技術(shù)已經(jīng)成熟，如何用合成語(yǔ)音來(lái)朗讀任意文本卻成了最大的問(wèn)題。
要考據(jù)合成語(yǔ)音的歷史，可以追溯到18世紀(jì)。那時(shí)已經(jīng)出現(xiàn)了汽車(chē)和可以發(fā)音的機(jī)器了。進(jìn)入20世紀(jì)后，電力的出現(xiàn)讓這些機(jī)器變得更先進(jìn)、更完美，1939年由貝爾實(shí)驗(yàn)室制造的voder（語(yǔ)音操作演示器）就是其中一例。當(dāng)計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，一切又變得自動(dòng)化了。
目前，語(yǔ)音合成系統(tǒng)已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，它們能夠讓數(shù)字聲音具有個(gè)性。語(yǔ)音合成在本質(zhì)上依賴(lài)的是語(yǔ)音數(shù)據(jù)庫(kù)，如果要生成合成語(yǔ)音，只需要幾個(gè)小時(shí)的真人錄音就可以了。
語(yǔ)音合成和語(yǔ)音轉(zhuǎn)換不同，它不僅要轉(zhuǎn)換現(xiàn)有語(yǔ)音的特征，還要用基礎(chǔ)的語(yǔ)音元素完整地重塑語(yǔ)言，朗誦任何文本。目前大多數(shù)合成器的基本工作原理都是“基元選取”（unit selection），這非常類(lèi)似于拼圖游戲。
每個(gè)基元是一段有特定韻律和音色的口語(yǔ)語(yǔ)料（包括音素、音節(jié)、詞語(yǔ)等）。語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)就像拼圖的集合，要有盡量豐富的語(yǔ)料才能滿(mǎn)足合成語(yǔ)音時(shí)多變的需要。
在為一段文本合成語(yǔ)音時(shí)，要找到與文本對(duì)應(yīng)的語(yǔ)料片段，從而進(jìn)行組合。重組的過(guò)程就像跋山涉水一樣麻煩：算法要先從數(shù)據(jù)庫(kù)中挑選出大量的語(yǔ)料片段，但是語(yǔ)料本身有各自的聲學(xué)特征，無(wú)法直接簡(jiǎn)單地拼湊到一起。要合成語(yǔ)音一段語(yǔ)音，就要盡量找到那些前后連貫的語(yǔ)料片段。
為了讓合成語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)自然，既要保證音素之間配合得天衣無(wú)縫，還要保證文本本身易于被理解。另外，還要考慮到音素整體表現(xiàn)出的音樂(lè)感，也就是韻律。
語(yǔ)音還原的質(zhì)量主要取決于數(shù)據(jù)庫(kù)的容量：每段口語(yǔ)語(yǔ)料的素材數(shù)量越多，音素間的連接就越流暢、韻律就越豐滿(mǎn)。最后，成品還要經(jīng)過(guò)算法做具部潤(rùn)色，這樣才能讓語(yǔ)料之間的連接沒(méi)有明顯瑕疵，讓斷句更流暢。
2000年后，在語(yǔ)言學(xué)、信號(hào)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展，使合成語(yǔ)音韻律的建模能力有了驚人的進(jìn)步。過(guò)去的合成語(yǔ)音僅僅勉強(qiáng)能聽(tīng)，現(xiàn)在的合成語(yǔ)音聽(tīng)起來(lái)不僅很自然，還很有表現(xiàn)力。
天然和人工之間的界限變得模糊了。在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下，可以用上千種不同的語(yǔ)音創(chuàng)造出“平均”合成語(yǔ)音，當(dāng)然，也可以用幾個(gè)不同人的語(yǔ)音制造出混合語(yǔ)音，或者將某人的口音、情緒和說(shuō)話(huà)的風(fēng)格移花接木到另一個(gè)人身上。
這些處理的原理與“基元選取”是類(lèi)似的，但具體的操作有很大的差異。這類(lèi)方法并不是采用真人錄制的口語(yǔ)語(yǔ)料直接合成語(yǔ)音，而是用一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型來(lái)表示一個(gè)人的語(yǔ)音。這個(gè)統(tǒng)計(jì)模型是對(duì)語(yǔ)音的數(shù)學(xué)抽象，通過(guò)它可以復(fù)制和生成合成各種各樣的語(yǔ)音。
利用統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律（正態(tài)分布的平均值和方差），就能為每一個(gè)音素在聲學(xué)空間（以音高、持續(xù)時(shí)間、音強(qiáng)和音色為參數(shù)的參數(shù)空間）中的分布建模。
選取的語(yǔ)音參數(shù)會(huì)隨著說(shuō)話(huà)的進(jìn)程變化而變化，為了給這個(gè)過(guò)程建模還需要用到關(guān)于時(shí)間序列的模型（如隱馬爾可夫模型）。在這類(lèi)模型里，每個(gè)音素都會(huì)被分割成一系列“狀態(tài)”，比如開(kāi)始、中間、結(jié)束，而每個(gè)狀態(tài)都有各自的統(tǒng)計(jì)分布。
通過(guò)聲學(xué)空間統(tǒng)計(jì)參數(shù)的組合、插值和自適應(yīng)，這套系統(tǒng)可以對(duì)聲音的各項(xiàng)抽象特征進(jìn)行計(jì)算。比如，我們能夠利用兩個(gè)真人語(yǔ)音的統(tǒng)計(jì)參數(shù)制造出混合語(yǔ)音，也可以將幾千個(gè)人的語(yǔ)音組合成平均語(yǔ)音。
這種技術(shù)進(jìn)步使文本合成語(yǔ)音的效率發(fā)生了翻天覆地的變化：它不再依賴(lài)于真人語(yǔ)音，只需要幾分鐘長(zhǎng)度的錄音就可以快速合成新的語(yǔ)音。
所以，即便這個(gè)人已經(jīng)無(wú)法出聲，只要利用幾分鐘錄音資料就能再現(xiàn)他的聲音。而且，就算不會(huì)說(shuō)外語(yǔ)，現(xiàn)在的技術(shù)已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)用本人的聲音合成外文語(yǔ)音。
雖然合成語(yǔ)音已經(jīng)取得了令人矚目的成績(jī)，但是，還有進(jìn)步的空間。在合成語(yǔ)音的過(guò)程中，始終需要人力輔助才能得到優(yōu)良的合成效果。而現(xiàn)在，人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的變革，都為語(yǔ)音合成注入了新鮮的血液。
在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，或者說(shuō)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，學(xué)習(xí)的硬件設(shè)備或者虛擬設(shè)備是由一層一層的“神經(jīng)元”構(gòu)成的，每個(gè)“神經(jīng)元”都有兩種可能的狀態(tài)。神經(jīng)元之間相互連結(jié)，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中算法會(huì)對(duì)“神經(jīng)元”的特征進(jìn)行調(diào)整。
在70年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被引入到了語(yǔ)音處理中，當(dāng)時(shí)，人們認(rèn)為這種結(jié)構(gòu)能夠模擬大腦的工作方式，從而更好地完成機(jī)器學(xué)習(xí)。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展一度受到理論、算法，以及當(dāng)時(shí)十分有限的計(jì)算能力的限制。
近10年，理論進(jìn)步和計(jì)算能力的飛速發(fā)展，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)再次回到了舞臺(tái)。
一些為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（深度指的是包含多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)）量身定制的新的學(xué)習(xí)算法也逐漸出現(xiàn)在人們的眼前。這些深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法非常依賴(lài)大數(shù)據(jù)。
這些技術(shù)給了人們很大的想象空間。在未來(lái)，我們可能會(huì)創(chuàng)造出與真人語(yǔ)音沒(méi)有差異的數(shù)字語(yǔ)音，它甚至能用任何語(yǔ)言傳遞信息，我們還能根據(jù)需求給它賦予獨(dú)特的個(gè)性。
在未來(lái)我們可以隨心所欲地改變自己的嗓音，我們能與聲音無(wú)異于真人的智能機(jī)器順暢地進(jìn)行日常交流。然而，這種機(jī)器到底是天使，還是惡魔呢？這種技術(shù)已經(jīng)引起了一部分人的反感，也引出了這樣一個(gè)基本問(wèn)題：在我們的社會(huì)中，合成語(yǔ)音以及人性化的機(jī)器究竟算什么？
用多人語(yǔ)音合成，或是用別人語(yǔ)音轉(zhuǎn)化而來(lái)的聲音究竟屬于誰(shuí)？它屬于復(fù)制人嗎，還是改造人？或者應(yīng)該屬于創(chuàng)造它的研究者和工程師？怎樣區(qū)分合成語(yǔ)音和真人語(yǔ)音的差異？
如果能仿造某人的語(yǔ)音，怎樣鑒定語(yǔ)音留言的真實(shí)性？合成語(yǔ)音的人格化和機(jī)器人的人形外貌一樣，也發(fā)人深思。如果機(jī)器的聲音太像真人，我們是否陷入了日本機(jī)器人學(xué)家森政弘提出的“kong bu谷”怪圈？
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