2019年5月10日，北京——今天，由教育部國際合作與交流司、科學(xué)技術(shù)司指導(dǎo)，教育部中外人文交流中心主辦， 微軟亞洲研究院承辦，信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟特別協(xié)辦的“中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃”2019國際人工智能專家論壇暨2019微軟新一代人工智能開放科研教育平臺合作論壇在微軟亞洲研究院召開。
“中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃”2019國際人工智能專家論壇暨2019微軟新一代人工智能開放科研教育平臺合作論壇參會嘉賓合影
教育部國際合作與交流司副司長徐永吉，教育部中外人文交流中心副主任楊曉春，信息技術(shù)新工科產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟副理事長黃河燕，以及來自全國120多所高校的200余名專家、教授和一線教師參加了此次論壇，共同就人工智能與科研、教育融合所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)展開了深入探討。同時，微軟新一代人工智能開放科研教育平臺在論壇上發(fā)布了2019年將在平臺、工具、數(shù)據(jù)、課程與實(shí)踐四個方面新增的開放共享資源，希望進(jìn)一步促進(jìn)以該平臺為核心的人工智能產(chǎn)教融合共贏生態(tài)健康、可持續(xù)發(fā)展。
教育部國際合作與交流司副司長徐永吉表示，信息時代對于教育服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會的能力提出了更高的要求，教育系統(tǒng)必須盡快做出預(yù)判，并適應(yīng)這一變化。2018年，教育部印發(fā)了《高等教育人工智能創(chuàng)新行動計劃》并啟動了中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃，這將引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作能力，為中國新一代人工智能發(fā)展提供人才支撐。感謝微軟亞洲研究院給予本次論壇的大力支持，我們愿意同各界一道，攜手并進(jìn)、主動作為，共同迎接中國人工智能的新時代。
教育部國際合作與交流司副司長徐永吉
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文表示，“推動人工智能健康發(fā)展的關(guān)鍵，是強(qiáng)化基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新能力，加強(qiáng)人才培養(yǎng)。作為計算機(jī)基礎(chǔ)及應(yīng)用研究機(jī)構(gòu)，微軟亞洲研究院二十多年來一直積極與中國教育界展開緊密合作。通過與中國各高校共同構(gòu)建開放、開源的中國人工智能科技創(chuàng)新和教育合作體系——微軟新一代人工智能開放科研教育平臺，我們希望充分利用微軟先進(jìn)的技術(shù)儲備，賦能中國高校計算機(jī)領(lǐng)域的科研教育工作者，加速中國人工智能的科技創(chuàng)新，促進(jìn)中國頂尖科技人才的培養(yǎng)。”
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文
微軟新一代人工智能開放科研教育平臺于2018年由微軟亞洲研究院與中國多所高校聯(lián)合共建。秉承著開放互通是基礎(chǔ)、服務(wù)科研和教育是核心、共享共贏是未來的理念，平臺基于微軟前沿的人工智能技術(shù)，面向中國高校提供了技術(shù)支撐平臺、工具、數(shù)據(jù)及課程與實(shí)踐四大核心資源和服務(wù)。經(jīng)過一年的應(yīng)用實(shí)踐與探索，平臺在四大核心方面均取得了豐碩的成果，而在此次論壇上，微軟亞洲研究院又為平臺帶來了一批全新的資源，持續(xù)將最新的人工智能技術(shù)、工具及科研成果分享給中國高校：
平臺：openpai支撐全國高校的人工智能科研與教學(xué)由微軟推出的open platform for ai（openpai）人工智能管理和調(diào)度平臺是國內(nèi)首個針對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域由多方共同開發(fā)的開源平臺解決方案。在新一代人工智能開放科研教育平臺的合作框架下，openpai已幫助多所高校與科研機(jī)構(gòu)建立了屬于自己的人工智能基礎(chǔ)支撐平臺，其開放、開源、兼容、穩(wěn)定的特性，模塊化的系統(tǒng)架構(gòu)和豐富的資源為高校常見的異構(gòu)it環(huán)境以及高校教師在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新和教學(xué)提供了強(qiáng)有力的支撐。
其中，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的“類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室“（nel-bita，下文簡稱“類腦實(shí)驗(yàn)室”）就是基于openpai搭建的一個開放、共享的科研教育平臺，并已經(jīng)在真實(shí)的科研、教育場景中進(jìn)行應(yīng)用。類腦實(shí)驗(yàn)室首先利用openpai整合了其1040塊品牌、型號各異的gpu顯卡，為上層應(yīng)用提供底層iaas（infrastructure as a service，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）支撐；然后類腦實(shí)驗(yàn)室在openpai上自主開發(fā)了類腦云os作為paas層（platform as a service，平臺即服務(wù)），保障大量人工智能科研、教育應(yīng)用的開發(fā)和運(yùn)行；最后，類腦實(shí)驗(yàn)室在最上層搭建了bitahub社區(qū)，供本校以及兄弟院校的師生發(fā)布其研究成果、數(shù)據(jù)、論文等。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長助理、信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任吳楓表示，“中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)基于微軟openpai所搭建的類腦智能云平臺卓有成效，它很好地支持了類腦實(shí)驗(yàn)室的科研工作，未來平臺的應(yīng)用范圍將會被繼續(xù)擴(kuò)展?！蹦壳?，openpai提供的智能平臺確保了中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)類腦實(shí)驗(yàn)室每月49萬gpu小時數(shù)的穩(wěn)定運(yùn)行，以及學(xué)校600多名師生的研究需求，讓他們可以為多媒體、自然語言處理、基礎(chǔ)理論研究等不同研究方向定制不同的范式。
中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長助理、信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院執(zhí)行院長、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室主任吳楓
2019年，微軟亞洲研究院將繼續(xù)提升openpai的用戶體驗(yàn)、核心深度學(xué)習(xí)能力支持、調(diào)度系統(tǒng)的可擴(kuò)展性以及系統(tǒng)穩(wěn)定性，并與合作高校進(jìn)一步以openpai為基礎(chǔ)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)相關(guān)的研究，包括自動化機(jī)器學(xué)習(xí)算法、分布式深度學(xué)習(xí)、自動化網(wǎng)絡(luò)壓縮、自動深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索以及gpu調(diào)度算法等。
工具：集人工智能研究開發(fā)實(shí)用工具之大成在新一代人工智能開放科研教育平臺上，微軟將其在語音、語言、視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等核心技術(shù)范疇內(nèi)的開源工具進(jìn)行了整合，如自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具包nni（neural network intelligence）、輕量級機(jī)器學(xué)習(xí)算法lightgbm、信息圖設(shè)計工具infographic designer和高分辨率網(wǎng)絡(luò)工具包hrnet（high-resolution network）等，與各高校分享，并且集成了各高校在各自領(lǐng)域里的優(yōu)質(zhì)開源工具，從而形成能夠服務(wù)教師與學(xué)生的強(qiáng)大的人工智能集成開發(fā)環(huán)境。這些人工智能相關(guān)的開放開源工具和集成開發(fā)環(huán)境，讓高校師生有效地提升了研究開發(fā)效率，不必顧慮技術(shù)之間的兼容、轉(zhuǎn)化等問題，降低了人工智能領(lǐng)域技術(shù)的學(xué)習(xí)成本，更加專注于自己的研究領(lǐng)域，更高效地完***工智能科研和教學(xué)工作。不僅如此，這些工具還讓教師和學(xué)生們可以輕松地開發(fā)、測試和部署人工智能解決方案，靈活運(yùn)用人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)解決金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)中的關(guān)鍵問題，讓科研成果產(chǎn)生更大的價值和影響力。
新的一年，微軟亞洲研究院將在自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具、深度學(xué)習(xí)開發(fā)工具，以及以此為基礎(chǔ)的人工智能教育等方面加大投入。同時，以pai for vs code等工具和openpai為基礎(chǔ)，微軟亞洲研究院將為高校提供azure+openpai的部署方案和免費(fèi)的azure教學(xué)資源，讓教師們可以以更快速且低成本的方式部署人工智能實(shí)驗(yàn)，讓學(xué)生們可以在世界一流的平臺上練習(xí)人工智能實(shí)戰(zhàn)技能。
數(shù)據(jù)：新增業(yè)界最全面的語義分析數(shù)據(jù)集在新一代人工智能開放科研教育平臺的合作框架下，微軟開放了自身人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集供合作高校在科研和教育工作上進(jìn)行引用，如微軟機(jī)器閱讀理解（ms marco）、微軟研究院社交媒體對話語料庫、18k數(shù)學(xué)文字題測試集sigmadolphin等。高校也通過平臺貢獻(xiàn)了各自在多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，如中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)類腦實(shí)驗(yàn)室的海量類腦數(shù)據(jù)等。
2019年，微軟亞洲研究院正式發(fā)布自然語言處理（nlp）領(lǐng)域全新的語義分析數(shù)據(jù)集mspars （multi-perspective semantic parsing dataset）。作為智能音箱、搜索引擎、自動問答和對話系統(tǒng)等人工智能產(chǎn)品中的核心技術(shù)，語義分析（semantic parsing）面臨著因人工標(biāo)注代價高昂而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺乏問題，目前已有的語義分析數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)規(guī)模和問題類型覆蓋度上非常有限。為此，微軟亞洲研究院提出并構(gòu)建了 mspars，該數(shù)據(jù)集（1.0版本）包含81,826個自然語言問題及其對應(yīng)的結(jié)構(gòu)化語義表示，覆蓋12種不同的問題類型和2,071個知識圖譜謂詞，是學(xué)術(shù)界目前最全面的語義分析數(shù)據(jù)集。未來，微軟將與各高校一起開放、共享更多數(shù)據(jù)，促進(jìn)產(chǎn)教融合合作生態(tài)的建設(shè)。
課程與實(shí)踐分享：讓人工智能人才數(shù)量呈指數(shù)級增長培養(yǎng)與時俱進(jìn)的新時代科技人才是新一代人工智能開放科研教育平臺的三大使命之一。平臺采用課程共建和師資培訓(xùn)的形式，為高校教師提供了來自微軟和高校專家多年積累的人工智能實(shí)踐和前沿的技術(shù)知識，并通過教師們的教學(xué)內(nèi)容和平臺課程進(jìn)一步與學(xué)生們分享理論知識，并培養(yǎng)其實(shí)踐能力。
過去一年，微軟亞洲研究院組織了多場人工智能教育實(shí)踐研討會，惠及全國2000余位高校教師。30多個由微軟亞洲研究院與高校合作設(shè)計的高質(zhì)量課程，讓超過5萬名學(xué)生從中受益。依托新一代人工智能開放科研教育平臺，微軟亞洲研究院還成立了微軟人工智能教育與學(xué)習(xí)共建社區(qū)（下文簡稱“社區(qū)”）， 旨在打造聚合高質(zhì)量資源、全生態(tài)教學(xué)、開放式學(xué)習(xí)為一體的人工智能學(xué)習(xí)、實(shí)踐、共享平臺。目前，社區(qū)已有來自100多所高校的200多名成員加入。
未來，社區(qū)將繼續(xù)聚焦五大領(lǐng)域：教學(xué)改進(jìn)、學(xué)科建設(shè)、課程改革、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、資源共享，持續(xù)推出具有推廣和示范性意義的、符合高校教學(xué)理念的人工智能專業(yè)和實(shí)踐課程，不斷探索人工智能時代的教育新模式，與中國高校共同構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)的健康生態(tài)體系。
隨著平臺的逐步推進(jìn)，微軟亞洲研究院將持續(xù)與中國高校分享人工智能領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，密切交流與合作，共同豐富、完善人工智能教育資源，加速人工智能領(lǐng)域科研成果的高效產(chǎn)出，促進(jìn)高端科技人才的培養(yǎng)。
相關(guān)鏈接自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工具包nni（neural network intelligence）
鏈接：/microsoft/nni/
輕量級機(jī)器學(xué)習(xí)算法lightgbm
鏈接：/microsoft/lightgbm
信息圖設(shè)計工具infographic designer
鏈接：/en-us/product/power-bi-visuals/wa104380898src=office&tab=overview
高分辨率網(wǎng)絡(luò)工具包hrnet（high-resolution network）
鏈接：/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch

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