人工智能圈，就是一個(gè)馬戲團(tuán)
編者按：時(shí)隔半年，“ai寒冬論”作者piekniewski再度發(fā)聲。這次，他把矛頭對(duì)準(zhǔn)了openai和特斯拉，認(rèn)為它們的所做所為，無異于馬戲團(tuán)中的小丑。在他看來，我們正處于“臨死反撲”階段。在這個(gè)階段，那些最有可能失去的人，正在拿出他們能想到的最離譜的信心，來欺騙更天真的人給他們錢。文章原標(biāo)題為ai circus, mid 2019 update，由36氪神譯局編譯，希望能夠?yàn)槟銕韱l(fā)。
大約一年前，我發(fā)布了一篇“人工智能的冬天即將到來”的帖子，引發(fā)了病毒式的傳播。就像我承諾的那樣，我會(huì)定期發(fā)布文章，對(duì)其中的觀點(diǎn)進(jìn)行更新。
6個(gè)月前，我發(fā)布了一篇，現(xiàn)在是時(shí)候發(fā)布新的內(nèi)容了。雖然這一年來發(fā)生了很多事情，但沒有一件事情能夠改變我原有的想法：人工智能泡沫正在破裂。
正如每一次泡沫的破裂的情況那樣，我們正處于“臨死反撲”階段。在這個(gè)階段，那些最有可能失去的人，正在拿出他們能想到的最離譜的信心，來欺騙更天真的人給他們錢。
現(xiàn)在，讓我們回顧一下到底發(fā)生了什么。
先說一些嚴(yán)肅的事情首先，我們來看一些比較嚴(yán)肅的事情。深度學(xué)習(xí)的三位創(chuàng)立者杰弗里·辛頓（geoffrey hinton）、約書亞·本吉奧（yoshua bengio）和楊立昆（yann lecun）獲得了圖靈獎(jiǎng)，這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最具聲望的獎(jiǎng)項(xiàng)。
如果你認(rèn)為我會(huì)以某種方式質(zhì)疑這個(gè)判斷，你會(huì)感到失望，我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)值得獲得圖靈獎(jiǎng)。
在我個(gè)人看來，于爾根·施密德胡伯（jürgen schmidhuber）不在其列，給人留下了一點(diǎn)不好的印象。雖然我認(rèn)為，他有些時(shí)候讓人有些尷尬，但是他對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)是不可否認(rèn)的。
順便說一句，這些家伙都相當(dāng)安靜，辛頓最終有了自己的twitter賬號(hào)。但他還是一直保持謙虛的風(fēng)格，并沒有發(fā)表任何我認(rèn)為不真實(shí)或過于熱情的推文。楊立昆偶爾會(huì)宣傳他的研究，但也沒什么特別的。 同樣，本吉奧在社交媒體上也并不活躍。
我最喜歡的其他人也很安靜。去年秋天，李飛飛離開谷歌云，回到了她在斯坦福大學(xué)的工作崗位。吳恩達(dá)異乎尋常的安靜：也許是因?yàn)樗罱辛艘粋€(gè)孩子——我真誠地祝賀他和他的妻子，兩個(gè)月前我自己也有了一個(gè)孩子，我知道這是多么快樂的事情，但我也意識(shí)到，一個(gè)孩子可能會(huì)妨礙他每周工作90個(gè)小時(shí)，并導(dǎo)致人工智能奇點(diǎn)不可避免的推遲。
在過去的幾個(gè)月里，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了一系列讓人啼笑皆非的事件，這些事件是圍繞著open ai和特斯拉展開的。
人工智能圈，就是一個(gè)馬戲團(tuán)openai，一個(gè)非營利組織，使命是解決通用人工智能(agi)問題，并確保他們的發(fā)現(xiàn)對(duì)公眾開放，而不是被一些心存惡意的公司拿去牟利。
今年2月份，他們發(fā)布了一個(gè)文本生成模型gpt-2。 令所有人驚訝的是，他們并沒有開源公布，理由是擔(dān)心可能會(huì)被誤用，這在研究人員和人工智能圈中引發(fā)了非常大的爭議。
從這個(gè)事件來看，我不確定這些家伙是如何聲稱他們是“open”的。但他們并沒有發(fā)布關(guān)于這個(gè)模型的關(guān)鍵部分。順便說一句，在我看來，在他們發(fā)布完整的模型之前，gpt-2也可以用眾包平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。
（譯者注：根據(jù)ai媒體量子位報(bào)道，來自慕尼黑工業(yè)大學(xué)的connor leahy同學(xué)，在兩個(gè)月的時(shí)間里，付出了200個(gè)小時(shí)的時(shí)間，花費(fèi)了大約6000人民幣，復(fù)現(xiàn)了gpt-2項(xiàng)目。）
盡管 gpt-2生成的文本看起來很合理，但我不確定人們?nèi)绾文転E用它來生成假新聞或垃圾郵件，或者真正地將其用于娛樂以外的任何事情。
但無論如何，這個(gè)名為“openai”的組織，顯然已經(jīng)不再開放了。所謂的非營利機(jī)構(gòu)，也提出了一個(gè)如何盈利的想法。
是個(gè)，這個(gè)本應(yīng)該類似于“十九世紀(jì)的普羅米修斯”的組織，應(yīng)該由不帶偏見和公正的研究人員組成的修道院，努力為整個(gè)人類提供人工智能的火焰的組織，現(xiàn)在已經(jīng)不再開放，背后實(shí)際上卻是為了盈利。
但是，他們還仍然堅(jiān)持這些宏偉的使命，因?yàn)槔麧檶⒈幌拗啤總€(gè)投資者最多只能獲得100倍的回報(bào)。現(xiàn)在，我能想到讓這一切發(fā)生的背后原因是，他們不能再以非營利組織的身份籌集資金了。
讓我們暫時(shí)拋開這樣的一個(gè)事實(shí)：到目前為止，這家公司的利潤幾乎為零，而且它的結(jié)構(gòu)不像任何以及有想象力的創(chuàng)業(yè)公司(而是像一個(gè)研究實(shí)驗(yàn)室)。
山姆·阿爾特曼（sam altman），在硅谷人脈非常廣泛，曾經(jīng)負(fù)責(zé)經(jīng)營創(chuàng)業(yè)孵化器y combinator，現(xiàn)在是openai的首席執(zhí)行官。
在采訪他的一篇文章中，我發(fā)現(xiàn)了一些有關(guān)“炒作周期”的精彩內(nèi)容。我希望大家能夠去看完整的訪談，在這里，我只引用其中較為精彩的部分：
例如，當(dāng)被問及openai計(jì)劃如何賺錢時(shí)，阿爾特曼回答說，“誠實(shí)的回答是，我們不知道。我們從來沒有賺過錢。我們目前沒有創(chuàng)收的計(jì)劃。我們不知道我們將如何產(chǎn)生收入?！卑柼芈^續(xù)說，“我們已經(jīng)向投資者做出了一個(gè)承諾，‘一旦我們建立了一個(gè)通用智能系統(tǒng)，基本上我們會(huì)要求它找出一種方法，為你帶來投資回報(bào)?！碑?dāng)觀眾爆發(fā)出一陣笑聲時(shí) ，阿爾特曼自己說，這聽起來像是《硅谷》電視劇中的一集，但他補(bǔ)充說，“你可以笑。沒關(guān)系。但這是我真正相信的?！笔堑摹Ｎ也恢涝撗a(bǔ)充些什么。我確信，計(jì)算出如何產(chǎn)生收入，應(yīng)該比搞清楚通用人工智能要容易得多。簡而言之，我的主張是：我相信我們可以建立通用人工智能，盡管我沒有任何證據(jù)，但我確實(shí)堅(jiān)信，如果你給我們數(shù)十億美元，我們可以做到。
我希望我也能相信這一點(diǎn)，但不幸的是我不相信，我認(rèn)為openai 已經(jīng)變成了一個(gè)徹頭徹尾的騙局。通過查看這些openai員工的推文，這個(gè)判斷得到了進(jìn)一步的強(qiáng)化，例如:
沃伊切赫·扎倫巴(wojciech zaremba)，在紐約大學(xué)(nyu)時(shí)曾非常理性(我在2015年與他通過幾封電子郵件) ，現(xiàn)在卻成了一名“信徒”。
上面的這條推文中，有太多的錯(cuò)誤。甚至很難想象，這是對(duì)數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)有所理解，并且作為一名科學(xué)家說出來的話。
但是，這些看似聰明的人，卻相信舊金山海灣地區(qū)的回音室（echo chamber）的信息，而且還有成千上萬的年輕一代在盲目地追隨它。
具體地說：上面描述的方法(我甚至不確定“方法”到底是什么意思)，可能在數(shù)百萬種情況下不起作用(而且有大量證據(jù)表明它確實(shí)不起作用)。
一個(gè)潛在的原因是：即使他們有所有的數(shù)據(jù)，也很可能是有偏見的，因?yàn)槿藗冊隈{駛的時(shí)候，會(huì)明確地避免邊緣情況。 另一個(gè)潛在的原因是：邊緣情況是一個(gè)非常稀疏的集合，統(tǒng)計(jì)上會(huì)被“非邊緣情況”所淹沒。
深度學(xué)習(xí)的過程中，會(huì)對(duì)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行全面損失優(yōu)化，這可能會(huì)徹底消除邊緣情況。而每個(gè)邊緣情況，可能需要自己的數(shù)據(jù)再平衡/損失函數(shù)調(diào)優(yōu)。
另一個(gè)理由是，即使有50萬輛特斯拉在路上行駛，即使他們收集了所有的駕駛數(shù)據(jù)(事實(shí)上他們沒有) ，如果邊緣情況是長尾和不穩(wěn)定的，也很難覆蓋所有的邊緣情況。
(另一種想象的方式是，你可以根據(jù)歷史股市數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)模型，用它來指導(dǎo)你炒股，你會(huì)比你能想象得更快破產(chǎn))。
第四，人類在路上的邊緣情況與自動(dòng)駕駛汽車在路上的邊緣情況不同，而且確實(shí)是不斷變化的。
另一個(gè)或許是最不明顯的原因，他們正在使用的特定深度網(wǎng)絡(luò)，可能沒有足夠的表達(dá)能力來表達(dá)它所需要表達(dá)的內(nèi)容(即使假設(shè)他們擁有訓(xùn)練它所需要的所有數(shù)據(jù))。
感知器在80年代就已經(jīng)為人所知，它是通用的近似器，然而它需要非常具體的微調(diào)結(jié)構(gòu)，被稱為convnet，同時(shí)還需要一系列的技巧，來提高收斂性和足夠數(shù)量的可訓(xùn)練參數(shù)來求解imagenet。
即使在今天，你也不能只用通用的連接多層的感知器，并期望它學(xué)習(xí)你要求它做的任何任務(wù)。即使你有大量的數(shù)據(jù)，也需要大量的調(diào)優(yōu)和元參數(shù)搜索，才能找到解決問題的方法。
最后，即使在原則上這一切都是可行的，我們也不清楚，在特斯拉內(nèi)置的計(jì)算機(jī)的限制下是否可以實(shí)現(xiàn)。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的其他玩家，都在汽車?yán)锶麧M了激光雷達(dá)。雖然昂貴，但解決了大多數(shù)什么特斯拉試圖通過人工智能解決的問題。
根據(jù)我們的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成熟的游戲gpu，提供了比特斯拉最新的硬件更多的計(jì)算能力。很顯然，還沒有任何一家公司接近完全自動(dòng)駕駛。
這就是為什么特斯拉的自動(dòng)駕駛方法不一定會(huì)奏效的幾個(gè)原因。每一位稱職的數(shù)據(jù)科學(xué)家，哪怕在喝了一瓶伏特加后，也能夠直接背誦出來。
說到特斯拉的“自動(dòng)駕駛?cè)铡保╝utonomy day），他們給出了一些相當(dāng)大膽的聲明，比如特斯拉將在2020年擁有100萬輛自動(dòng)駕駛的出租車，在我看來，這種可能性為零。
我已經(jīng)表達(dá)了我對(duì)伊隆·馬斯克（elon musk）和他瘋狂的承諾和想法的看法，我不想在這個(gè)帖子上花太多篇幅去說。(坦白地說，我不想吸引特斯拉粉絲的關(guān)注，我希望他們生活在自己的幻想世界里)。
讓我們從另一個(gè)角度來關(guān)注特斯拉吧。
今年早些時(shí)候發(fā)生了一些有趣的事情：麻省理工學(xué)院的研究科學(xué)家萊克斯·弗里德曼(lex fridman)發(fā)布了一項(xiàng)研究，他在研究中聲稱(與幾位合著者一起) ，使用自動(dòng)駕駛儀（autopilot ）的司機(jī)仍然保持警惕和專注，這與之前大量研究文獻(xiàn)的觀點(diǎn)相悖。
這項(xiàng)研究的發(fā)表，本身就充滿了爭議——首先，弗里德曼邀請(qǐng)記者報(bào)道這項(xiàng)即將發(fā)布的研究。
一些科學(xué)家，比如英偉達(dá)的研究主管阿尼瑪·阿南德庫馬爾(anima anandkumar) ，試圖鼓勵(lì)他將這項(xiàng)研究提交給同行評(píng)議。
為此，弗里德曼在twitter上屏蔽了她，甚至只要有人對(duì)他的方法提出了哪怕一丁點(diǎn)的批評(píng)，他都會(huì)把對(duì)方屏蔽。
這項(xiàng)研究被報(bào)道之后（讓我們強(qiáng)調(diào)一下: 一項(xiàng)未經(jīng)同行評(píng)審的研究），弗里德曼(他是一個(gè)相當(dāng)公開的特斯拉粉絲)就在twitter上表示，特斯拉和馬斯克都與這項(xiàng)研究(對(duì)特斯拉有利)沒有任何關(guān)系，隨后他刪除了那些推文，然后在twitter上發(fā)了一些關(guān)于誠信的東西(也許是因?yàn)樗X得這項(xiàng)研究受到了質(zhì)疑)。
兩周后，他被邀請(qǐng)與伊隆·馬斯克一起參加播客，然后又受邀參加另外一個(gè)播客。他利用這兩個(gè)場合無恥地推銷自己，這是他一直在做的事情。
我不會(huì)在這里談?wù)撜撐谋旧淼募?xì)節(jié)，我推薦大家去看看杜克大學(xué)的人機(jī)交互教授米西·卡明斯（duke cummings）的一個(gè)訪談播客，他談到了很多關(guān)于麻省理工學(xué)院研究中的細(xì)節(jié)問題，并指出這項(xiàng)研究是有缺陷的。
鑒于上述所有的事情，我正式提名萊克斯·弗里德曼為2019年人工智能領(lǐng)域最可笑的小丑候選人。盡管現(xiàn)在2019年還不到一半，比賽還沒有結(jié)束，但我認(rèn)為他獲勝的機(jī)會(huì)還是很大的。
繼續(xù)說回特斯拉，美國國家運(yùn)輸安全委員會(huì)（ntsb）發(fā)布了他們在佛羅里達(dá)致命車禍的初步報(bào)告表明 ，事故確實(shí)與特斯拉的自動(dòng)駕駛儀有關(guān)。
這至少是第四起有記錄的自動(dòng)駕駛致死事故。雖然這可能不是很大的數(shù)字，但應(yīng)該指出的是，卡迪拉克也有一個(gè)類似的系統(tǒng)，被稱為超級(jí)巡航系統(tǒng)（adas），截至本文撰寫時(shí)，還沒有發(fā)生過任何一起死亡事故。
二者微妙的區(qū)別在于，超級(jí)巡航系統(tǒng)有一個(gè)司機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)，可以確保司機(jī)一直保持警惕，而特斯拉沒有，這一切都是弗里德曼的研究非常那什么的證據(jù)。
其他方面，自從我上一次更新文章以來，又有兩家人工智能/機(jī)器人公司倒閉了——jibo和anki。
對(duì)我個(gè)人來說，jibo是一個(gè)特別有趣的案例，因?yàn)楫?dāng)我看到他們的indiegogo活動(dòng)時(shí)，就知道它的結(jié)局如何了。
這個(gè)項(xiàng)目由麻省理工學(xué)院的研究員辛西婭·布瑞西爾（cynthia breazeal）創(chuàng)立，一經(jīng)亮相便立即獲得了追捧，只是承諾了一些在當(dāng)時(shí)甚至現(xiàn)在都不可能實(shí)現(xiàn)的功能，就籌集了大約7200萬美元。
我不知道麻省理工現(xiàn)在到底發(fā)生了什么。
首先，辛西婭·布瑞西爾——一位自稱是機(jī)器人專家的人——承諾了jibo所有的奇跡，顯然她并沒有意識(shí)到，其中大多數(shù)奇跡甚至還沒有出現(xiàn)在圖紙上。
然后，萊克斯·弗里德曼就把自己變成了一個(gè)小丑(他只是一個(gè)被雇傭的研究科學(xué)家，不是麻省理工學(xué)院的畢業(yè)生)。
除此之外，據(jù)報(bào)道，安大略省政府決定削減人工智能方面的開支，其中包括圖靈獎(jiǎng)得主hinton矢量研究所的開支。這在人工智能界引起了相當(dāng)大的憤怒。
這真的只是即將到來的寒冬帶來的第一波嚴(yán)重凍傷，我建議所有那些被凍傷的人，去找些保暖的衣服，或者換個(gè)工作。
結(jié)語
這就是2019年年中的人工智能領(lǐng)域的狀況。正如我所預(yù)料的那樣，這個(gè)領(lǐng)域變得越來越荒謬，本質(zhì)上就是一場小丑表演。
我想，我們很快就會(huì)知道，所有的人工智能泡沫實(shí)際上只是一個(gè)笑話，從一開始，我就在這個(gè)博客上說過這些話。
小店區(qū)培訓(xùn)西點(diǎn)哪家好
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2019年創(chuàng)業(yè)做什么好 開今磨房五谷養(yǎng)生店大有趨勢
直銷異丙醇,溶劑,化工原料
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人工智能圈，就是一個(gè)馬戲團(tuán)
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大約一年前，我發(fā)布了一篇“人工智能的冬天即將到來”的帖子，引發(fā)了病毒式的傳播。就像我承諾的那樣，我會(huì)定期發(fā)布文章，對(duì)其中的觀點(diǎn)進(jìn)行更新。
6個(gè)月前，我發(fā)布了一篇，現(xiàn)在是時(shí)候發(fā)布新的內(nèi)容了。雖然這一年來發(fā)生了很多事情，但沒有一件事情能夠改變我原有的想法：人工智能泡沫正在破裂。
正如每一次泡沫的破裂的情況那樣，我們正處于“臨死反撲”階段。在這個(gè)階段，那些最有可能失去的人，正在拿出他們能想到的最離譜的信心，來欺騙更天真的人給他們錢。
現(xiàn)在，讓我們回顧一下到底發(fā)生了什么。
先說一些嚴(yán)肅的事情首先，我們來看一些比較嚴(yán)肅的事情。深度學(xué)習(xí)的三位創(chuàng)立者杰弗里·辛頓（geoffrey hinton）、約書亞·本吉奧（yoshua bengio）和楊立昆（yann lecun）獲得了圖靈獎(jiǎng)，這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最具聲望的獎(jiǎng)項(xiàng)。
如果你認(rèn)為我會(huì)以某種方式質(zhì)疑這個(gè)判斷，你會(huì)感到失望，我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)值得獲得圖靈獎(jiǎng)。
在我個(gè)人看來，于爾根·施密德胡伯（jürgen schmidhuber）不在其列，給人留下了一點(diǎn)不好的印象。雖然我認(rèn)為，他有些時(shí)候讓人有些尷尬，但是他對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的貢獻(xiàn)是不可否認(rèn)的。
順便說一句，這些家伙都相當(dāng)安靜，辛頓最終有了自己的twitter賬號(hào)。但他還是一直保持謙虛的風(fēng)格，并沒有發(fā)表任何我認(rèn)為不真實(shí)或過于熱情的推文。楊立昆偶爾會(huì)宣傳他的研究，但也沒什么特別的。 同樣，本吉奧在社交媒體上也并不活躍。
我最喜歡的其他人也很安靜。去年秋天，李飛飛離開谷歌云，回到了她在斯坦福大學(xué)的工作崗位。吳恩達(dá)異乎尋常的安靜：也許是因?yàn)樗罱辛艘粋€(gè)孩子——我真誠地祝賀他和他的妻子，兩個(gè)月前我自己也有了一個(gè)孩子，我知道這是多么快樂的事情，但我也意識(shí)到，一個(gè)孩子可能會(huì)妨礙他每周工作90個(gè)小時(shí)，并導(dǎo)致人工智能奇點(diǎn)不可避免的推遲。
在過去的幾個(gè)月里，人工智能領(lǐng)域發(fā)生了一系列讓人啼笑皆非的事件，這些事件是圍繞著open ai和特斯拉展開的。
人工智能圈，就是一個(gè)馬戲團(tuán)openai，一個(gè)非營利組織，使命是解決通用人工智能(agi)問題，并確保他們的發(fā)現(xiàn)對(duì)公眾開放，而不是被一些心存惡意的公司拿去牟利。
今年2月份，他們發(fā)布了一個(gè)文本生成模型gpt-2。 令所有人驚訝的是，他們并沒有開源公布，理由是擔(dān)心可能會(huì)被誤用，這在研究人員和人工智能圈中引發(fā)了非常大的爭議。
從這個(gè)事件來看，我不確定這些家伙是如何聲稱他們是“open”的。但他們并沒有發(fā)布關(guān)于這個(gè)模型的關(guān)鍵部分。順便說一句，在我看來，在他們發(fā)布完整的模型之前，gpt-2也可以用眾包平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。
（譯者注：根據(jù)ai媒體量子位報(bào)道，來自慕尼黑工業(yè)大學(xué)的connor leahy同學(xué)，在兩個(gè)月的時(shí)間里，付出了200個(gè)小時(shí)的時(shí)間，花費(fèi)了大約6000人民幣，復(fù)現(xiàn)了gpt-2項(xiàng)目。）
盡管 gpt-2生成的文本看起來很合理，但我不確定人們?nèi)绾文転E用它來生成假新聞或垃圾郵件，或者真正地將其用于娛樂以外的任何事情。
但無論如何，這個(gè)名為“openai”的組織，顯然已經(jīng)不再開放了。所謂的非營利機(jī)構(gòu)，也提出了一個(gè)如何盈利的想法。
是個(gè)，這個(gè)本應(yīng)該類似于“十九世紀(jì)的普羅米修斯”的組織，應(yīng)該由不帶偏見和公正的研究人員組成的修道院，努力為整個(gè)人類提供人工智能的火焰的組織，現(xiàn)在已經(jīng)不再開放，背后實(shí)際上卻是為了盈利。
但是，他們還仍然堅(jiān)持這些宏偉的使命，因?yàn)槔麧檶⒈幌拗啤總€(gè)投資者最多只能獲得100倍的回報(bào)。現(xiàn)在，我能想到讓這一切發(fā)生的背后原因是，他們不能再以非營利組織的身份籌集資金了。
讓我們暫時(shí)拋開這樣的一個(gè)事實(shí)：到目前為止，這家公司的利潤幾乎為零，而且它的結(jié)構(gòu)不像任何以及有想象力的創(chuàng)業(yè)公司(而是像一個(gè)研究實(shí)驗(yàn)室)。
山姆·阿爾特曼（sam altman），在硅谷人脈非常廣泛，曾經(jīng)負(fù)責(zé)經(jīng)營創(chuàng)業(yè)孵化器y combinator，現(xiàn)在是openai的首席執(zhí)行官。
在采訪他的一篇文章中，我發(fā)現(xiàn)了一些有關(guān)“炒作周期”的精彩內(nèi)容。我希望大家能夠去看完整的訪談，在這里，我只引用其中較為精彩的部分：
例如，當(dāng)被問及openai計(jì)劃如何賺錢時(shí)，阿爾特曼回答說，“誠實(shí)的回答是，我們不知道。我們從來沒有賺過錢。我們目前沒有創(chuàng)收的計(jì)劃。我們不知道我們將如何產(chǎn)生收入?！卑柼芈^續(xù)說，“我們已經(jīng)向投資者做出了一個(gè)承諾，‘一旦我們建立了一個(gè)通用智能系統(tǒng)，基本上我們會(huì)要求它找出一種方法，為你帶來投資回報(bào)?！碑?dāng)觀眾爆發(fā)出一陣笑聲時(shí) ，阿爾特曼自己說，這聽起來像是《硅谷》電視劇中的一集，但他補(bǔ)充說，“你可以笑。沒關(guān)系。但這是我真正相信的?！笔堑摹Ｎ也恢涝撗a(bǔ)充些什么。我確信，計(jì)算出如何產(chǎn)生收入，應(yīng)該比搞清楚通用人工智能要容易得多。簡而言之，我的主張是：我相信我們可以建立通用人工智能，盡管我沒有任何證據(jù)，但我確實(shí)堅(jiān)信，如果你給我們數(shù)十億美元，我們可以做到。
我希望我也能相信這一點(diǎn)，但不幸的是我不相信，我認(rèn)為openai 已經(jīng)變成了一個(gè)徹頭徹尾的騙局。通過查看這些openai員工的推文，這個(gè)判斷得到了進(jìn)一步的強(qiáng)化，例如:
沃伊切赫·扎倫巴(wojciech zaremba)，在紐約大學(xué)(nyu)時(shí)曾非常理性(我在2015年與他通過幾封電子郵件) ，現(xiàn)在卻成了一名“信徒”。
上面的這條推文中，有太多的錯(cuò)誤。甚至很難想象，這是對(duì)數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)有所理解，并且作為一名科學(xué)家說出來的話。
但是，這些看似聰明的人，卻相信舊金山海灣地區(qū)的回音室（echo chamber）的信息，而且還有成千上萬的年輕一代在盲目地追隨它。
具體地說：上面描述的方法(我甚至不確定“方法”到底是什么意思)，可能在數(shù)百萬種情況下不起作用(而且有大量證據(jù)表明它確實(shí)不起作用)。
一個(gè)潛在的原因是：即使他們有所有的數(shù)據(jù)，也很可能是有偏見的，因?yàn)槿藗冊隈{駛的時(shí)候，會(huì)明確地避免邊緣情況。 另一個(gè)潛在的原因是：邊緣情況是一個(gè)非常稀疏的集合，統(tǒng)計(jì)上會(huì)被“非邊緣情況”所淹沒。
深度學(xué)習(xí)的過程中，會(huì)對(duì)所有數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行全面損失優(yōu)化，這可能會(huì)徹底消除邊緣情況。而每個(gè)邊緣情況，可能需要自己的數(shù)據(jù)再平衡/損失函數(shù)調(diào)優(yōu)。
另一個(gè)理由是，即使有50萬輛特斯拉在路上行駛，即使他們收集了所有的駕駛數(shù)據(jù)(事實(shí)上他們沒有) ，如果邊緣情況是長尾和不穩(wěn)定的，也很難覆蓋所有的邊緣情況。
(另一種想象的方式是，你可以根據(jù)歷史股市數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個(gè)模型，用它來指導(dǎo)你炒股，你會(huì)比你能想象得更快破產(chǎn))。
第四，人類在路上的邊緣情況與自動(dòng)駕駛汽車在路上的邊緣情況不同，而且確實(shí)是不斷變化的。
另一個(gè)或許是最不明顯的原因，他們正在使用的特定深度網(wǎng)絡(luò)，可能沒有足夠的表達(dá)能力來表達(dá)它所需要表達(dá)的內(nèi)容(即使假設(shè)他們擁有訓(xùn)練它所需要的所有數(shù)據(jù))。
感知器在80年代就已經(jīng)為人所知，它是通用的近似器，然而它需要非常具體的微調(diào)結(jié)構(gòu)，被稱為convnet，同時(shí)還需要一系列的技巧，來提高收斂性和足夠數(shù)量的可訓(xùn)練參數(shù)來求解imagenet。
即使在今天，你也不能只用通用的連接多層的感知器，并期望它學(xué)習(xí)你要求它做的任何任務(wù)。即使你有大量的數(shù)據(jù)，也需要大量的調(diào)優(yōu)和元參數(shù)搜索，才能找到解決問題的方法。
最后，即使在原則上這一切都是可行的，我們也不清楚，在特斯拉內(nèi)置的計(jì)算機(jī)的限制下是否可以實(shí)現(xiàn)。
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的其他玩家，都在汽車?yán)锶麧M了激光雷達(dá)。雖然昂貴，但解決了大多數(shù)什么特斯拉試圖通過人工智能解決的問題。
根據(jù)我們的數(shù)據(jù)，已經(jīng)成熟的游戲gpu，提供了比特斯拉最新的硬件更多的計(jì)算能力。很顯然，還沒有任何一家公司接近完全自動(dòng)駕駛。
這就是為什么特斯拉的自動(dòng)駕駛方法不一定會(huì)奏效的幾個(gè)原因。每一位稱職的數(shù)據(jù)科學(xué)家，哪怕在喝了一瓶伏特加后，也能夠直接背誦出來。
說到特斯拉的“自動(dòng)駕駛?cè)铡保╝utonomy day），他們給出了一些相當(dāng)大膽的聲明，比如特斯拉將在2020年擁有100萬輛自動(dòng)駕駛的出租車，在我看來，這種可能性為零。
我已經(jīng)表達(dá)了我對(duì)伊隆·馬斯克（elon musk）和他瘋狂的承諾和想法的看法，我不想在這個(gè)帖子上花太多篇幅去說。(坦白地說，我不想吸引特斯拉粉絲的關(guān)注，我希望他們生活在自己的幻想世界里)。
讓我們從另一個(gè)角度來關(guān)注特斯拉吧。
今年早些時(shí)候發(fā)生了一些有趣的事情：麻省理工學(xué)院的研究科學(xué)家萊克斯·弗里德曼(lex fridman)發(fā)布了一項(xiàng)研究，他在研究中聲稱(與幾位合著者一起) ，使用自動(dòng)駕駛儀（autopilot ）的司機(jī)仍然保持警惕和專注，這與之前大量研究文獻(xiàn)的觀點(diǎn)相悖。
這項(xiàng)研究的發(fā)表，本身就充滿了爭議——首先，弗里德曼邀請(qǐng)記者報(bào)道這項(xiàng)即將發(fā)布的研究。
一些科學(xué)家，比如英偉達(dá)的研究主管阿尼瑪·阿南德庫馬爾(anima anandkumar) ，試圖鼓勵(lì)他將這項(xiàng)研究提交給同行評(píng)議。
為此，弗里德曼在twitter上屏蔽了她，甚至只要有人對(duì)他的方法提出了哪怕一丁點(diǎn)的批評(píng)，他都會(huì)把對(duì)方屏蔽。
這項(xiàng)研究被報(bào)道之后（讓我們強(qiáng)調(diào)一下: 一項(xiàng)未經(jīng)同行評(píng)審的研究），弗里德曼(他是一個(gè)相當(dāng)公開的特斯拉粉絲)就在twitter上表示，特斯拉和馬斯克都與這項(xiàng)研究(對(duì)特斯拉有利)沒有任何關(guān)系，隨后他刪除了那些推文，然后在twitter上發(fā)了一些關(guān)于誠信的東西(也許是因?yàn)樗X得這項(xiàng)研究受到了質(zhì)疑)。
兩周后，他被邀請(qǐng)與伊隆·馬斯克一起參加播客，然后又受邀參加另外一個(gè)播客。他利用這兩個(gè)場合無恥地推銷自己，這是他一直在做的事情。
我不會(huì)在這里談?wù)撜撐谋旧淼募?xì)節(jié)，我推薦大家去看看杜克大學(xué)的人機(jī)交互教授米西·卡明斯（duke cummings）的一個(gè)訪談播客，他談到了很多關(guān)于麻省理工學(xué)院研究中的細(xì)節(jié)問題，并指出這項(xiàng)研究是有缺陷的。
鑒于上述所有的事情，我正式提名萊克斯·弗里德曼為2019年人工智能領(lǐng)域最可笑的小丑候選人。盡管現(xiàn)在2019年還不到一半，比賽還沒有結(jié)束，但我認(rèn)為他獲勝的機(jī)會(huì)還是很大的。
繼續(xù)說回特斯拉，美國國家運(yùn)輸安全委員會(huì)（ntsb）發(fā)布了他們在佛羅里達(dá)致命車禍的初步報(bào)告表明 ，事故確實(shí)與特斯拉的自動(dòng)駕駛儀有關(guān)。
這至少是第四起有記錄的自動(dòng)駕駛致死事故。雖然這可能不是很大的數(shù)字，但應(yīng)該指出的是，卡迪拉克也有一個(gè)類似的系統(tǒng)，被稱為超級(jí)巡航系統(tǒng)（adas），截至本文撰寫時(shí)，還沒有發(fā)生過任何一起死亡事故。
二者微妙的區(qū)別在于，超級(jí)巡航系統(tǒng)有一個(gè)司機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)，可以確保司機(jī)一直保持警惕，而特斯拉沒有，這一切都是弗里德曼的研究非常那什么的證據(jù)。
其他方面，自從我上一次更新文章以來，又有兩家人工智能/機(jī)器人公司倒閉了——jibo和anki。
對(duì)我個(gè)人來說，jibo是一個(gè)特別有趣的案例，因?yàn)楫?dāng)我看到他們的indiegogo活動(dòng)時(shí)，就知道它的結(jié)局如何了。
這個(gè)項(xiàng)目由麻省理工學(xué)院的研究員辛西婭·布瑞西爾（cynthia breazeal）創(chuàng)立，一經(jīng)亮相便立即獲得了追捧，只是承諾了一些在當(dāng)時(shí)甚至現(xiàn)在都不可能實(shí)現(xiàn)的功能，就籌集了大約7200萬美元。
我不知道麻省理工現(xiàn)在到底發(fā)生了什么。
首先，辛西婭·布瑞西爾——一位自稱是機(jī)器人專家的人——承諾了jibo所有的奇跡，顯然她并沒有意識(shí)到，其中大多數(shù)奇跡甚至還沒有出現(xiàn)在圖紙上。
然后，萊克斯·弗里德曼就把自己變成了一個(gè)小丑(他只是一個(gè)被雇傭的研究科學(xué)家，不是麻省理工學(xué)院的畢業(yè)生)。
除此之外，據(jù)報(bào)道，安大略省政府決定削減人工智能方面的開支，其中包括圖靈獎(jiǎng)得主hinton矢量研究所的開支。這在人工智能界引起了相當(dāng)大的憤怒。
這真的只是即將到來的寒冬帶來的第一波嚴(yán)重凍傷，我建議所有那些被凍傷的人，去找些保暖的衣服，或者換個(gè)工作。
結(jié)語
這就是2019年年中的人工智能領(lǐng)域的狀況。正如我所預(yù)料的那樣，這個(gè)領(lǐng)域變得越來越荒謬，本質(zhì)上就是一場小丑表演。
我想，我們很快就會(huì)知道，所有的人工智能泡沫實(shí)際上只是一個(gè)笑話，從一開始，我就在這個(gè)博客上說過這些話。
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