讓“智能+”走下神壇，就像當(dāng)初的“互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，形成最廣泛的“新技術(shù)+垂直行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景”，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與應(yīng)用的價(jià)值最大化。這是“智能+”提出的初衷也是最終目標(biāo)?！爸悄?”不能僅僅停留在口號(hào)上，對(duì)于企業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，必須明確“+什么”以及“如何+”？這就需要像聯(lián)想凌拓這樣能夠全力推動(dòng)“智能+”實(shí)踐落地，進(jìn)而幫助企業(yè)邁向“以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)”的方案提供商和服務(wù)商。
智能不僅僅是一種技術(shù)
“智能必須與產(chǎn)業(yè)結(jié)合在一起，才能真正發(fā)揮它的作用和價(jià)值，促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！甭?lián)想凌拓中國(guó)區(qū)解決方案總經(jīng)理喬偉舉例說(shuō)，“最開(kāi)始，人們將大數(shù)據(jù)、ai應(yīng)用于廣告的傳播，之后又出現(xiàn)了融入ai技術(shù)的客服?，F(xiàn)在，越來(lái)越多的行業(yè)客戶(hù)需求與ai技術(shù)疊加，比如在醫(yī)療行業(yè)，人們希望通過(guò)大數(shù)據(jù)或ai完成疾控或腫瘤篩查；在汽車(chē)行業(yè)，ai成了支持自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)；在金融行業(yè)，智能投顧、信用篩查、防欺詐等場(chǎng)景都與ai密不可分……”
今年，“智能+”被首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告。這表明，ai已經(jīng)上升到國(guó)家治理層面，而不僅僅是一種技術(shù)。喬偉表示，“智能+”不能只停留在技術(shù)層面，必須實(shí)現(xiàn)政策治理、人的意識(shí)、管理手段等各個(gè)方面協(xié)調(diào)一致，共同發(fā)展。以醫(yī)療行業(yè)為例，迄今為止還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)ai的大規(guī)模應(yīng)用，究其原因，主要是各醫(yī)院的數(shù)據(jù)目前相對(duì)獨(dú)立，而單個(gè)醫(yī)院的數(shù)據(jù)量又難以支撐像ai這樣需要龐大數(shù)據(jù)量的應(yīng)用，產(chǎn)生規(guī)?；瘍r(jià)值。隨著“智能+”的發(fā)展，我們可以預(yù)見(jiàn)到醫(yī)療行業(yè)在ai領(lǐng)域大放異彩。
聯(lián)想凌拓既了解行業(yè)用戶(hù)的應(yīng)用痛點(diǎn)，也知道從何處入手實(shí)現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的適配。在推動(dòng)智能與行業(yè)相結(jié)合的道路上，聯(lián)想凌拓凝聚了聯(lián)想和netapp兩家母公司最強(qiáng)的技術(shù)和市場(chǎng)能力，并將通過(guò)建立本地研發(fā)中心、提供本地化的服務(wù)，以data fabric為核心理念支撐，提供方法論和指導(dǎo)，幫助用戶(hù)實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)管理。
“無(wú)論任何行業(yè)，采用data fabric的管理方式，都能夠幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)管理的難題。確保在任何環(huán)境中，包括私有云、公有云、混合云和多云，都可以將數(shù)據(jù)打通?！眴虃ヅe例說(shuō)，“從邊緣數(shù)據(jù)開(kāi)始，經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集、清理，形成數(shù)據(jù)湖，然后再進(jìn)行分析，最終遷到云端，在整個(gè)數(shù)據(jù)流通的管道中，只要遵循data fabric，就可以實(shí)現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用的‘智能+’，并跟隨技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的擴(kuò)展和升級(jí)?！?br>始終抓住“數(shù)據(jù)”這一核心
經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，如今ai迎來(lái)了第三次浪潮。海量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算力與豐富的算法讓人們有理由相信，這一次的ai浪潮后勁十足，必將推動(dòng)各行業(yè)與智能的深度融合，創(chuàng)造出巨大的價(jià)值。但同時(shí)我們也必須理性地認(rèn)知，當(dāng)前ai的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，不同行業(yè)的ai應(yīng)用水平參差不齊。有一條新聞，大家聽(tīng)了都感到十分有趣，歌手張學(xué)友每次舉行演唱會(huì)期間都會(huì)有一些網(wǎng)上通緝的逃犯落網(wǎng)，這就是運(yùn)用了ai技術(shù)的視頻監(jiān)控在發(fā)威。在教育行業(yè)，一些電子教室中部署了攝像頭，通過(guò)攝像頭可以觀察和分析老師、學(xué)生的表情，以此判斷教與學(xué)的質(zhì)量和效果。喬偉舉例說(shuō)，國(guó)內(nèi)一家腫瘤醫(yī)院基于聯(lián)想凌拓提供的底層數(shù)據(jù)管理能力，結(jié)合ai和大數(shù)據(jù)的方式，基于pacs系統(tǒng)進(jìn)行腫瘤篩查取得了非常好的效果。從目前情況看，自動(dòng)駕駛、醫(yī)療、金融、教育等是最早應(yīng)用ai并最先受益的行業(yè)。在汽車(chē)行業(yè)，尤其是從事與車(chē)聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)的客戶(hù)，明確地表現(xiàn)出對(duì)大數(shù)據(jù)和ai的強(qiáng)烈需求。一些駕校在培訓(xùn)和考試中也引入了ai技術(shù)。
面對(duì)不同行業(yè)客戶(hù)的實(shí)際需求，聯(lián)想凌拓提供了有針對(duì)性的解決方案。舉例來(lái)說(shuō)，世界領(lǐng)先的基因組數(shù)據(jù)平臺(tái)和分析公司wuxi nextcode部署了netapp cloud volumes，在一個(gè)集成式的多云環(huán)境中實(shí)時(shí)分析海量數(shù)據(jù)，為客戶(hù)進(jìn)行二次處理和臨床應(yīng)用。cloud volumes解決方案具有可擴(kuò)展性，并且易于部署和管理，還可與所有主流云提供商相集成，包括aws和google云平臺(tái)，從而幫助wuxi nextcode建立一個(gè)多云環(huán)境，維護(hù)一個(gè)可擴(kuò)展、靈活的數(shù)據(jù)架構(gòu)，與現(xiàn)有客戶(hù)系統(tǒng)進(jìn)行集成，更快、更可靠地提供強(qiáng)大的分析支持。
喬偉介紹說(shuō)，netapp與nvidia聯(lián)合打造了netapp ontap ai架構(gòu)。這是一個(gè)可擴(kuò)展的ai基礎(chǔ)架構(gòu)，專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，主要包括網(wǎng)絡(luò)、nvidia dgx-1 gpu服務(wù)器，以及netapp的nvme全閃存儲(chǔ)。它可以一鍵安裝，整個(gè)過(guò)程只需20分鐘左右。這一架構(gòu)消除了復(fù)雜設(shè)計(jì)，支持獨(dú)立擴(kuò)展的計(jì)算和存儲(chǔ)，可從小規(guī)模部署起步，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫擴(kuò)展，并且提供廣泛的存儲(chǔ)選項(xiàng)，滿(mǎn)足不同性?xún)r(jià)比的需求，還能智能地管理從邊緣到核心再到云，以及反向的數(shù)據(jù)傳輸，從而保證ai應(yīng)用可以快速落地。
如果說(shuō)到推動(dòng)“智能+”快速落地，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)管理的“大殺器”，那么非data fabric莫屬，它擁有非常豐富的內(nèi)涵。結(jié)合一個(gè)ai的例子，大家可能更容易理解data fabric的功用和價(jià)值。很多客戶(hù)做ai，歸根結(jié)底還是以數(shù)據(jù)為核心。數(shù)據(jù)是企業(yè)最重要的資產(chǎn)。企業(yè)的糾結(jié)正在于此，一方面不希望將如此重要的資產(chǎn)放到云端，另一方面又希望利用云端的計(jì)算能力，比如gpu。這個(gè)矛盾應(yīng)如何解決呢？
在data fabric框架之下，聯(lián)想凌拓可以為客戶(hù)提供netapp私有存儲(chǔ)（nps）解決方案，它就在公有云的“旁邊”。通常，客戶(hù)選擇了公有云，數(shù)據(jù)放到云端，客戶(hù)對(duì)這些云中數(shù)據(jù)的控制權(quán)會(huì)受到一定限制。netapp私有存儲(chǔ)解決方案，則是將一套fas存儲(chǔ)設(shè)備放到運(yùn)行公有云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心里，但它實(shí)際不屬于該公有云，只是在公有云的“旁邊”。在該機(jī)房中，只需要通過(guò)公有云提供商的網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)，這套fas存儲(chǔ)設(shè)備就可以直接連入公有云，但設(shè)備的所有權(quán)始終屬于客戶(hù)，數(shù)據(jù)當(dāng)然也不例外，同時(shí)客戶(hù)可以輕松將數(shù)據(jù)在多個(gè)公有云之間遷移。這樣做的好處是，既利用了公有云的計(jì)算能力，同時(shí)又保證了客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的所有權(quán)，并且這些數(shù)據(jù)還可與本地?cái)?shù)據(jù)中心打通。由此一來(lái)，客戶(hù)在整個(gè)混合云的架構(gòu)中，就可以完全自主地管理自己的所有數(shù)據(jù)。這也是data fabric的價(jià)值所在。
據(jù)喬偉介紹，目前聯(lián)想凌拓正在國(guó)內(nèi)與包括云服務(wù)商在內(nèi)的眾多生態(tài)伙伴大力推動(dòng)data fabric的落地。沒(méi)有data fabric的時(shí)候，客戶(hù)需要自己和數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)商、設(shè)備廠(chǎng)商等打交道，將各個(gè)環(huán)節(jié)連接成一個(gè)閉環(huán)?，F(xiàn)在有了data fabric，通過(guò)聯(lián)想凌拓提供的一站式解決方案和服務(wù)，客戶(hù)可以在混合云環(huán)境中盡享數(shù)據(jù)價(jià)值，并確保安全性，何樂(lè)而不為呢？
“現(xiàn)在，很多ai應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)所有權(quán)是非常敏感的，而客戶(hù)又不得不考慮背負(fù)數(shù)據(jù)中心這樣的重資產(chǎn)壓力?！眴虃パa(bǔ)充說(shuō)，“基于data fabric框架，既能充分利用公有云的計(jì)算資源，又可以保證數(shù)據(jù)的安全，實(shí)現(xiàn)智能管理。這就是我們的服務(wù)受到行業(yè)用戶(hù)青睞的原因?！?br>縱橫捭闔 游刃有余
面向“智能+”應(yīng)用場(chǎng)景，聯(lián)想凌拓從橫向和縱向不同的維度為客戶(hù)提供優(yōu)化的解決方案。聯(lián)想凌拓的解決方案部門(mén)成立了虛擬的三個(gè)橫向的解決方案團(tuán)隊(duì)，包括與開(kāi)源相關(guān)的解決方案，比如容器kubernetes，以及與數(shù)據(jù)中心規(guī)劃相關(guān)的解決方案；與ai和iot相關(guān)的解決方案，像ontap select這樣的軟件定義存儲(chǔ)操作系統(tǒng)就位列其中，它可以在邊緣計(jì)算場(chǎng)景中提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入這部分的數(shù)據(jù)管理能力；大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)湖解決方案，可與storagegrid相結(jié)合。從縱向解決方案的角度，聯(lián)想凌拓成立了行業(yè)架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)，當(dāng)前最主要的突破點(diǎn)是金融和汽車(chē)兩大行業(yè)。喬偉表示，聯(lián)想凌拓將推動(dòng)具有前瞻性的技術(shù)和解決方案在這兩大行業(yè)的研究和落地。不僅如此，還將把成功的經(jīng)驗(yàn)拓展到其它更多行業(yè)。
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、ai等新技術(shù)的快速興起，企業(yè)客戶(hù)越來(lái)越多地通過(guò)docker、kubernetes、devops等加速應(yīng)用和業(yè)務(wù)的開(kāi)發(fā)和交付。在此趨勢(shì)下，傳統(tǒng)存儲(chǔ)如何去適應(yīng)變化，是目前亟需解決的問(wèn)題。聯(lián)想凌拓有一個(gè)開(kāi)源的產(chǎn)品trident，它用來(lái)在kubernetes和docker環(huán)境之中實(shí)現(xiàn)持久卷自動(dòng)化交付，其強(qiáng)項(xiàng)是能根據(jù)應(yīng)用端對(duì)性能和容量的不同要求，以及后端存儲(chǔ)的不同能力，自動(dòng)調(diào)度前端應(yīng)用所需的存儲(chǔ)服務(wù)。無(wú)論是傳統(tǒng)的e系列存儲(chǔ)，還是fas，或是hci、solidfire等，都可以通過(guò)trident作為一個(gè)接口，自動(dòng)化存儲(chǔ)的交付。
“現(xiàn)在，客戶(hù)更關(guān)注應(yīng)用本身，而對(duì)存儲(chǔ)的技術(shù)細(xì)節(jié)或存儲(chǔ)資源由哪家供應(yīng)商提供反而不太關(guān)心。應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員真正在意的是，他何時(shí)以及需要什么樣的底層資源，負(fù)責(zé)底層基礎(chǔ)架構(gòu)的人員就能及時(shí)提供。正是為了適應(yīng)客戶(hù)在采購(gòu)、應(yīng)用和運(yùn)維上的變化，我們才會(huì)推出像trident這樣的技術(shù)。”喬偉解釋說(shuō)。
與國(guó)際上相比，中國(guó)客戶(hù)的采購(gòu)和應(yīng)用行為可能還有很多傳統(tǒng)的烙印，比如仍然注重硬件本身。但從發(fā)展趨勢(shì)看，越來(lái)越多的中國(guó)客戶(hù)正慢慢接受云、服務(wù)、devops等。喬偉表示，他們現(xiàn)在更多地與企業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)、軟件開(kāi)發(fā)部門(mén)溝通，從業(yè)務(wù)的角度了解客戶(hù)真正的需要，并且在項(xiàng)目的前期就進(jìn)入并影響客戶(hù)，讓客戶(hù)知道聯(lián)想凌拓的理念，以及能夠給客戶(hù)帶來(lái)的價(jià)值，然后沿著這個(gè)方向做整個(gè)it的規(guī)劃和數(shù)據(jù)規(guī)劃，才能事半功倍。
推動(dòng)“智能+”走向深入
如今，人們對(duì)“智能+”的熱情才剛剛被點(diǎn)燃，而聯(lián)想凌拓在推動(dòng)智能化應(yīng)用落地方面已經(jīng)有了諸多成功實(shí)踐。比如，通過(guò)采用netapp data ontap統(tǒng)一存儲(chǔ)解決方案、netapp flexpod，在寧波智慧城市建設(shè)中為醫(yī)療、政府、教育、交通等行業(yè)提供穩(wěn)定可靠、高效安全、易擴(kuò)展、易管理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理架構(gòu)。再比如，利用基于全閃存的netapp oci數(shù)據(jù)管理方案，加速西交利物浦大學(xué)的it升級(jí)，在提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)保護(hù)功能的同時(shí)，大幅提升其現(xiàn)有it系統(tǒng)的可靠性，為學(xué)校未來(lái)的it建設(shè)提供堅(jiān)強(qiáng)的支持。
聯(lián)想凌拓有一句口號(hào)：智慧數(shù)據(jù)構(gòu)建智能世界。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的底座之一就是data fabric。data fabric又是一個(gè)連接器，將聯(lián)想凌拓現(xiàn)有的產(chǎn)品和解決方案串聯(lián)起來(lái)。比如，全閃存存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)管理的基石。許多技術(shù)創(chuàng)新都是以此為基礎(chǔ)，fabricpool、ontap ai等都運(yùn)用于全閃存存儲(chǔ)，使得全閃存存儲(chǔ)具有更高的存儲(chǔ)效率。另外像對(duì)象存儲(chǔ)、cloud volumes service/cloud volumes ontap等基于云的存儲(chǔ)交付方式等，也是構(gòu)建智能世界的重要環(huán)節(jié)。喬偉表示，未來(lái)聯(lián)想凌拓將加強(qiáng)市場(chǎng)覆蓋和銷(xiāo)售，同時(shí)依托本地的研發(fā)，利用智能化的服務(wù)工具，比如基于深度學(xué)習(xí)的active iq等，更好地為中國(guó)企業(yè)客戶(hù)服務(wù)，并讓更多的客戶(hù)享受到先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理服務(wù)。
“智能+”的賦能者、“智能+”的推動(dòng)者、“智能+”的親身實(shí)踐者，聯(lián)想凌拓與“智能+”的緣，妙不可言。

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