近30篇論文被AI頂會(huì)接收背后｜對(duì)話騰訊優(yōu)圖吳運(yùn)聲
現(xiàn)在，人臉識(shí)別已經(jīng)可以用來(lái)支持安檢、檢索手機(jī)、進(jìn)行支付等，當(dāng)我們正日益習(xí)慣這項(xiàng)技術(shù)的存在以至于覺(jué)得這是一種自然而然的日常體驗(yàn)時(shí)，還是會(huì)有人會(huì)因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)迎來(lái)完全不同的人生走向。
近日，騰訊守護(hù)者計(jì)劃利用優(yōu)圖跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)，在海量的數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索比對(duì)，最終幫助一位尋子 10 年的父親重新找回了孩子。
因?yàn)榇耸?，作為騰訊 ai 三大部門之一的優(yōu)圖也“高調(diào)亮相”馬化騰微信朋友圈。
和此前優(yōu)圖對(duì)外展示的一些商業(yè)應(yīng)用不同，這一次，馬化騰朋友圈配文“科技向善”，顯然已將優(yōu)圖這個(gè)項(xiàng)目作為騰訊這一新理念的踐行典范。
（來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)）
一直以來(lái)，騰訊優(yōu)圖都在為騰訊的各項(xiàng)服務(wù)提供 ai 能力支撐。今年是優(yōu)圖成立的第 7 年，伴隨著騰訊將技術(shù)戰(zhàn)場(chǎng)從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)延伸到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，這支主攻計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究團(tuán)隊(duì)也在發(fā)生著一系列的變化，例如在云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群成立后，歸屬到這一產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略產(chǎn)物的旗下；例如團(tuán)隊(duì)的學(xué)術(shù)研究輸出在今年迎來(lái)新高，cvpr 接收了來(lái)自優(yōu)圖的 28 篇文章；同時(shí)，這些研究也越來(lái)越多地和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相結(jié)合（此前，業(yè)內(nèi)有聲音認(rèn)為，部分企業(yè)的 ai lab 只負(fù)責(zé)輸出論文，并無(wú)將研究落地產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)和價(jià)值）。
在近日的騰訊數(shù)字大會(huì)上，deeptech 對(duì)話優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲博士，他于 2012 年從零開(kāi)始搭起了優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。現(xiàn)在，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室正在以計(jì)算機(jī)視覺(jué) ai 技術(shù)為核心，專注人臉、人體、交通、醫(yī)療影像、自動(dòng)駕駛等視覺(jué)領(lǐng)域的前沿研究和產(chǎn)品落地，已經(jīng)產(chǎn)生了 12 種 ai+行業(yè)解決方案，接入超過(guò) 70 項(xiàng)騰訊產(chǎn)品業(yè)務(wù)合作，覆蓋零售、安防、金融、文旅、工業(yè)、醫(yī)療、汽車、教育、社交娛樂(lè)等領(lǐng)域。
接下來(lái)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室將在騰訊宏大的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)揮什么樣的作用，其ai能力又將如何輸出到這張網(wǎng)上，從這次對(duì)談中我們亦能一窺一二。
圖丨優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲 （來(lái)源：2018中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)）
deeptech：在行業(yè)內(nèi)，騰訊優(yōu)圖相較其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)在哪里？
吳運(yùn)聲：首先是在騰訊內(nèi)部，我們的技術(shù)就可以有很多的應(yīng)用，例如說(shuō)用在 qq 上，在 to b 這一塊，騰訊優(yōu)圖會(huì)結(jié)合騰訊云應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，形成跟 ai 相關(guān)的生態(tài)。到現(xiàn)在為止，我們已經(jīng)發(fā)布了超過(guò) 12 個(gè)行業(yè)解決方案。
所以，我們的一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于解決方案上可以和騰訊云無(wú)縫對(duì)接。我們?cè)谡麄€(gè)的解決方案上，ai 只是一部分能力，我們整個(gè)云的解決方案還包括很多騰訊其他的能力，比如說(shuō)大數(shù)據(jù)的能力、企業(yè)微信的能力。
和一些行業(yè)里的初創(chuàng)公司相比，他們團(tuán)隊(duì)規(guī)模可能可以讓其在某些點(diǎn)上更快地反應(yīng)，而騰訊優(yōu)圖更偏向于在整個(gè)大體系上關(guān)注一些更加完整的解決方案。相較于優(yōu)劣勢(shì)的說(shuō)法，我認(rèn)為這更能說(shuō)是各家各有特點(diǎn)。
deeptech：超過(guò)12種的產(chǎn)業(yè)解決方案，部署最多或者商業(yè)價(jià)值最高的是針對(duì)什么場(chǎng)景？
吳運(yùn)聲：具體的數(shù)據(jù)上我沒(méi)有關(guān)注，但其實(shí)各個(gè)行業(yè)我們都在關(guān)注，比如說(shuō)一項(xiàng)簡(jiǎn)單的技術(shù)適配的是手機(jī)上常用的功能，那么它每天的調(diào)用量就會(huì)非常大。但是像跨年齡識(shí)別，這種調(diào)用量非常小，但是你不能說(shuō)它不重要。
deeptech：優(yōu)圖現(xiàn)在更傾向于 to b、to c 還是 to g？
吳運(yùn)聲：優(yōu)圖是做底層技術(shù)支撐的，這三個(gè)方面的解決方案我們都有涉及。
to c 上，我們有應(yīng)用在 qq 音樂(lè)、美圖、直播場(chǎng)景中的方案；在 to b 里面，有零售、醫(yī)療，在 to g 上，我們有智慧建筑、安保、交通、智慧社區(qū)的解決方案，所以從我們的角度來(lái)講，騰訊優(yōu)圖其實(shí)并不明確區(qū)分自己是 b、c 還是 g 的屬性。
而且，b、c 兩端也有互通的地方，比如說(shuō)我們的直播技術(shù)，現(xiàn)在在整個(gè)的市場(chǎng)占有率是非常高的，但是這個(gè)技術(shù)是通過(guò)騰訊云輸出的。我們大部分的 ai 能力都已經(jīng)搭載到騰訊云上。
圖｜大會(huì)的優(yōu)圖展區(qū)，其中展示的智能硬件是一款打包了優(yōu)圖視覺(jué)識(shí)別算法的硬件模組（來(lái)源：deeptech）
deeptech：在學(xué)術(shù)研究上，今年 cvpr 的大會(huì)騰訊共有 58 篇論文被接收了，總數(shù)應(yīng)該是比去年翻了一倍多，其中優(yōu)圖有 28 篇論文被接收，這是怎么實(shí)現(xiàn)的？是人員招募上有了很大進(jìn)步嗎？
吳運(yùn)聲：應(yīng)該是我們各方面整體的提升，包括優(yōu)圖的研究越來(lái)越深入，越來(lái)越扎實(shí)等。
而且就像我剛才提到的，隨著優(yōu)圖的技術(shù)落地到各個(gè)行業(yè)，這個(gè)過(guò)程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的問(wèn)題，我們必須想方法去解決這些問(wèn)題。去解決問(wèn)題，自然而然就可以提煉出一些創(chuàng)新的點(diǎn)，所以才有了這么多論文。
deeptech：今年很多 ai 頂會(huì)都收到了非常多的論文，但是有聲音認(rèn)為其實(shí)大家都在做差不多的東西，比如說(shuō)都在用深度學(xué)習(xí)，由此產(chǎn)生了對(duì)創(chuàng)新的多元性缺失的憂慮，你怎么思考這個(gè)現(xiàn)象？
吳運(yùn)聲：我并不認(rèn)為這會(huì)扼殺創(chuàng)新性，大家可能都在用深度學(xué)習(xí)，但實(shí)際上是可以有不同的網(wǎng)絡(luò)，不同的結(jié)構(gòu)，還有不同的思路。
其實(shí)，現(xiàn)在除了深度學(xué)習(xí)之外，我們也已經(jīng)有很多其他的研究方向。比如 automl，自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是機(jī)器不需要太多的人工調(diào)參就能夠完成機(jī)器學(xué)習(xí)。現(xiàn)在還有很多新的方向值得探索，已有的方向也還有很大的改善空間。
比如說(shuō)我們最近也在嘗試做工業(yè)檢測(cè)，針對(duì)流水線上的產(chǎn)品檢測(cè)瑕疵，判斷它是不是次品。我們最近也在研究集裝箱的檢測(cè)，例如是否有破損生銹等等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域還是有非常多的問(wèn)題沒(méi)有得到解決或改進(jìn)。
deeptech：對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的青年學(xué)生來(lái)說(shuō)，您認(rèn)為他們適合加入優(yōu)圖，還是去一些初創(chuàng)公司？
吳運(yùn)聲：人各有志，但在騰訊優(yōu)圖，我們能夠提供非常好的計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算資源，以及整個(gè)平臺(tái)的資源非常好。而且，騰訊有比較多的落地場(chǎng)景，能夠很好地把技術(shù)落地到各個(gè)行業(yè)，帶來(lái)價(jià)值。
（來(lái)源：deeptech）
deeptech：騰訊最近提出了“科技向善”，但最近的一個(gè)新聞可能也在預(yù)示這個(gè)理念實(shí)踐起來(lái)的難度，即美國(guó)舊金山成為全球首個(gè)禁止使用臉部識(shí)別技術(shù)的城市。您怎么看這種沖突？
吳運(yùn)聲：技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中需要考慮人們?cè)趺慈ナ褂眠@些技術(shù)。
騰訊優(yōu)圖一直在技術(shù)的使用過(guò)程中有非常明確的底線，即有些東西是可以做，有些東西需要非常堅(jiān)守自己。
所以在很多科技向善的嘗試中，雖然它可能不帶來(lái)收入，但是我們反而會(huì)更加的關(guān)注。例如優(yōu)圖最近做的跨齡識(shí)別，去幫助公安尋找走失兒童，去幫助特殊的群體做手勢(shì)識(shí)別等等，在我們的跨齡識(shí)別項(xiàng)目中，騰訊是和公安合作的，已經(jīng)不是一個(gè)單純的企業(yè)行為。
這些我們都希望能夠做得更深入一些，有更多的這樣的嘗試，包括我們的技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的合作。在醫(yī)療 ai 上能夠做到更普惠大眾。現(xiàn)在一些創(chuàng)業(yè)企業(yè)已經(jīng)在 ai 影像上因?yàn)檎也坏缴虡I(yè)模式而退縮了，但是騰訊是還有資源繼續(xù)去做這件事情，也因?yàn)樗鼘?duì)我們來(lái)說(shuō)能帶來(lái)價(jià)值。
deeptech：馬化騰在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)圖跨齡識(shí)別的消息，也為此配文騰訊的新理念“科技向善”，是優(yōu)圖做的一系列事情讓騰訊有了新的思考，還是說(shuō)在這個(gè)理念指導(dǎo)下你們有了這些行動(dòng)？
吳運(yùn)聲：其實(shí)科技向善是我們一直在推崇和遵循的價(jià)值觀。找尋走失兒童只是科技向善的一系列案例中的一個(gè)。我們還有其他的項(xiàng)目，像是用 ai 連接食物、能源、水，這三個(gè)詞就是和人類最基本生存問(wèn)題去結(jié)合，這些努力都是之前已經(jīng)在做，包括我們之前在醫(yī)療這一塊和很多醫(yī)院的合作，其實(shí)也都是在踐行這個(gè)理念。
deeptech：所以科技向善這個(gè)理念會(huì)主要由 ai 這邊的優(yōu)圖來(lái)踐行嗎？
吳運(yùn)聲：這件理念并不強(qiáng)調(diào)優(yōu)圖是行為主體，應(yīng)該是整個(gè)騰訊都在做這件事情。
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因?yàn)榇耸?，作為騰訊 ai 三大部門之一的優(yōu)圖也“高調(diào)亮相”馬化騰微信朋友圈。
和此前優(yōu)圖對(duì)外展示的一些商業(yè)應(yīng)用不同，這一次，馬化騰朋友圈配文“科技向善”，顯然已將優(yōu)圖這個(gè)項(xiàng)目作為騰訊這一新理念的踐行典范。
（來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)）
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在近日的騰訊數(shù)字大會(huì)上，deeptech 對(duì)話優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲博士，他于 2012 年從零開(kāi)始搭起了優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。現(xiàn)在，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室正在以計(jì)算機(jī)視覺(jué) ai 技術(shù)為核心，專注人臉、人體、交通、醫(yī)療影像、自動(dòng)駕駛等視覺(jué)領(lǐng)域的前沿研究和產(chǎn)品落地，已經(jīng)產(chǎn)生了 12 種 ai+行業(yè)解決方案，接入超過(guò) 70 項(xiàng)騰訊產(chǎn)品業(yè)務(wù)合作，覆蓋零售、安防、金融、文旅、工業(yè)、醫(yī)療、汽車、教育、社交娛樂(lè)等領(lǐng)域。
接下來(lái)，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室將在騰訊宏大的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)揮什么樣的作用，其ai能力又將如何輸出到這張網(wǎng)上，從這次對(duì)談中我們亦能一窺一二。
圖丨優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲 （來(lái)源：2018中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)）
deeptech：在行業(yè)內(nèi)，騰訊優(yōu)圖相較其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的優(yōu)勢(shì)在哪里？
吳運(yùn)聲：首先是在騰訊內(nèi)部，我們的技術(shù)就可以有很多的應(yīng)用，例如說(shuō)用在 qq 上，在 to b 這一塊，騰訊優(yōu)圖會(huì)結(jié)合騰訊云應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中，形成跟 ai 相關(guān)的生態(tài)。到現(xiàn)在為止，我們已經(jīng)發(fā)布了超過(guò) 12 個(gè)行業(yè)解決方案。
所以，我們的一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于解決方案上可以和騰訊云無(wú)縫對(duì)接。我們?cè)谡麄€(gè)的解決方案上，ai 只是一部分能力，我們整個(gè)云的解決方案還包括很多騰訊其他的能力，比如說(shuō)大數(shù)據(jù)的能力、企業(yè)微信的能力。
和一些行業(yè)里的初創(chuàng)公司相比，他們團(tuán)隊(duì)規(guī)模可能可以讓其在某些點(diǎn)上更快地反應(yīng)，而騰訊優(yōu)圖更偏向于在整個(gè)大體系上關(guān)注一些更加完整的解決方案。相較于優(yōu)劣勢(shì)的說(shuō)法，我認(rèn)為這更能說(shuō)是各家各有特點(diǎn)。
deeptech：超過(guò)12種的產(chǎn)業(yè)解決方案，部署最多或者商業(yè)價(jià)值最高的是針對(duì)什么場(chǎng)景？
吳運(yùn)聲：具體的數(shù)據(jù)上我沒(méi)有關(guān)注，但其實(shí)各個(gè)行業(yè)我們都在關(guān)注，比如說(shuō)一項(xiàng)簡(jiǎn)單的技術(shù)適配的是手機(jī)上常用的功能，那么它每天的調(diào)用量就會(huì)非常大。但是像跨年齡識(shí)別，這種調(diào)用量非常小，但是你不能說(shuō)它不重要。
deeptech：優(yōu)圖現(xiàn)在更傾向于 to b、to c 還是 to g？
吳運(yùn)聲：優(yōu)圖是做底層技術(shù)支撐的，這三個(gè)方面的解決方案我們都有涉及。
to c 上，我們有應(yīng)用在 qq 音樂(lè)、美圖、直播場(chǎng)景中的方案；在 to b 里面，有零售、醫(yī)療，在 to g 上，我們有智慧建筑、安保、交通、智慧社區(qū)的解決方案，所以從我們的角度來(lái)講，騰訊優(yōu)圖其實(shí)并不明確區(qū)分自己是 b、c 還是 g 的屬性。
而且，b、c 兩端也有互通的地方，比如說(shuō)我們的直播技術(shù)，現(xiàn)在在整個(gè)的市場(chǎng)占有率是非常高的，但是這個(gè)技術(shù)是通過(guò)騰訊云輸出的。我們大部分的 ai 能力都已經(jīng)搭載到騰訊云上。
圖｜大會(huì)的優(yōu)圖展區(qū)，其中展示的智能硬件是一款打包了優(yōu)圖視覺(jué)識(shí)別算法的硬件模組（來(lái)源：deeptech）
deeptech：在學(xué)術(shù)研究上，今年 cvpr 的大會(huì)騰訊共有 58 篇論文被接收了，總數(shù)應(yīng)該是比去年翻了一倍多，其中優(yōu)圖有 28 篇論文被接收，這是怎么實(shí)現(xiàn)的？是人員招募上有了很大進(jìn)步嗎？
吳運(yùn)聲：應(yīng)該是我們各方面整體的提升，包括優(yōu)圖的研究越來(lái)越深入，越來(lái)越扎實(shí)等。
而且就像我剛才提到的，隨著優(yōu)圖的技術(shù)落地到各個(gè)行業(yè)，這個(gè)過(guò)程中就會(huì)發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的問(wèn)題，我們必須想方法去解決這些問(wèn)題。去解決問(wèn)題，自然而然就可以提煉出一些創(chuàng)新的點(diǎn)，所以才有了這么多論文。
deeptech：今年很多 ai 頂會(huì)都收到了非常多的論文，但是有聲音認(rèn)為其實(shí)大家都在做差不多的東西，比如說(shuō)都在用深度學(xué)習(xí)，由此產(chǎn)生了對(duì)創(chuàng)新的多元性缺失的憂慮，你怎么思考這個(gè)現(xiàn)象？
吳運(yùn)聲：我并不認(rèn)為這會(huì)扼殺創(chuàng)新性，大家可能都在用深度學(xué)習(xí)，但實(shí)際上是可以有不同的網(wǎng)絡(luò)，不同的結(jié)構(gòu)，還有不同的思路。
其實(shí)，現(xiàn)在除了深度學(xué)習(xí)之外，我們也已經(jīng)有很多其他的研究方向。比如 automl，自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是機(jī)器不需要太多的人工調(diào)參就能夠完成機(jī)器學(xué)習(xí)。現(xiàn)在還有很多新的方向值得探索，已有的方向也還有很大的改善空間。
比如說(shuō)我們最近也在嘗試做工業(yè)檢測(cè)，針對(duì)流水線上的產(chǎn)品檢測(cè)瑕疵，判斷它是不是次品。我們最近也在研究集裝箱的檢測(cè)，例如是否有破損生銹等等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域還是有非常多的問(wèn)題沒(méi)有得到解決或改進(jìn)。
deeptech：對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的青年學(xué)生來(lái)說(shuō)，您認(rèn)為他們適合加入優(yōu)圖，還是去一些初創(chuàng)公司？
吳運(yùn)聲：人各有志，但在騰訊優(yōu)圖，我們能夠提供非常好的計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算資源，以及整個(gè)平臺(tái)的資源非常好。而且，騰訊有比較多的落地場(chǎng)景，能夠很好地把技術(shù)落地到各個(gè)行業(yè)，帶來(lái)價(jià)值。
（來(lái)源：deeptech）
deeptech：騰訊最近提出了“科技向善”，但最近的一個(gè)新聞可能也在預(yù)示這個(gè)理念實(shí)踐起來(lái)的難度，即美國(guó)舊金山成為全球首個(gè)禁止使用臉部識(shí)別技術(shù)的城市。您怎么看這種沖突？
吳運(yùn)聲：技術(shù)在發(fā)展的過(guò)程中需要考慮人們?cè)趺慈ナ褂眠@些技術(shù)。
騰訊優(yōu)圖一直在技術(shù)的使用過(guò)程中有非常明確的底線，即有些東西是可以做，有些東西需要非常堅(jiān)守自己。
所以在很多科技向善的嘗試中，雖然它可能不帶來(lái)收入，但是我們反而會(huì)更加的關(guān)注。例如優(yōu)圖最近做的跨齡識(shí)別，去幫助公安尋找走失兒童，去幫助特殊的群體做手勢(shì)識(shí)別等等，在我們的跨齡識(shí)別項(xiàng)目中，騰訊是和公安合作的，已經(jīng)不是一個(gè)單純的企業(yè)行為。
這些我們都希望能夠做得更深入一些，有更多的這樣的嘗試，包括我們的技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的合作。在醫(yī)療 ai 上能夠做到更普惠大眾。現(xiàn)在一些創(chuàng)業(yè)企業(yè)已經(jīng)在 ai 影像上因?yàn)檎也坏缴虡I(yè)模式而退縮了，但是騰訊是還有資源繼續(xù)去做這件事情，也因?yàn)樗鼘?duì)我們來(lái)說(shuō)能帶來(lái)價(jià)值。
deeptech：馬化騰在朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)圖跨齡識(shí)別的消息，也為此配文騰訊的新理念“科技向善”，是優(yōu)圖做的一系列事情讓騰訊有了新的思考，還是說(shuō)在這個(gè)理念指導(dǎo)下你們有了這些行動(dòng)？
吳運(yùn)聲：其實(shí)科技向善是我們一直在推崇和遵循的價(jià)值觀。找尋走失兒童只是科技向善的一系列案例中的一個(gè)。我們還有其他的項(xiàng)目，像是用 ai 連接食物、能源、水，這三個(gè)詞就是和人類最基本生存問(wèn)題去結(jié)合，這些努力都是之前已經(jīng)在做，包括我們之前在醫(yī)療這一塊和很多醫(yī)院的合作，其實(shí)也都是在踐行這個(gè)理念。
deeptech：所以科技向善這個(gè)理念會(huì)主要由 ai 這邊的優(yōu)圖來(lái)踐行嗎？
吳運(yùn)聲：這件理念并不強(qiáng)調(diào)優(yōu)圖是行為主體，應(yīng)該是整個(gè)騰訊都在做這件事情。
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