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麥肯錫全球研究院(mgi)最近的一項研究顯示,到2030年,自動化的應(yīng)用將導(dǎo)致近8億人失業(yè)。盡管這只是最糟糕的情況,但毫無疑問,技術(shù)的確會在很多方面取代人類。
但未來會是什么樣呢?常有人說,機(jī)器或者機(jī)器人將取代人類工作,一場人工智能的革命即將來臨?!白詣踊被颉叭斯ぶ悄堋边@兩個術(shù)語在描述未來世界時常被互換使用,但事實上,這兩者有著明顯的區(qū)別。
簡單來說就是,自動化系統(tǒng)遵循已設(shè)定的規(guī)則,而人工智能系統(tǒng)模仿人類行為。
自動化的應(yīng)用因行業(yè)而異,人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)也并沒有滲入到各個角落。有時,在后臺運行的某項人工智能技術(shù)根本無人注意,而軟件自動化也正在看起來與現(xiàn)代化毫無關(guān)系的辦公室里得到應(yīng)用。
· 自動化
自動化有利于促進(jìn)商業(yè)發(fā)展。有了自動化,人們手頭耗時過長又簡單的行政工作將交由軟件或機(jī)器完成,而人類就可以把更多時間投入到更復(fù)雜、更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作上去。這一方法有雙重好處——不但能提供更好的條件,提高員工參與度,還可以削減成本,提高最終效益。
自動化就相當(dāng)于現(xiàn)代版的軋棉機(jī)。軋棉機(jī)問世之前,人們必須手工將棉花和種子分開。這項工作非常困難,且耗時很長。因此可想而知,伊萊·惠特尼(eli whitney)發(fā)明這種可以高效完成這項工作的設(shè)備給人類帶來了多大便利。
當(dāng)然,仍然有人用曲柄啟動機(jī)器,或讓馬拉著機(jī)器在棉花田里工作。但任何一個從事棉花行業(yè)的人都意識到這臺機(jī)器的價值。它可以在同樣的時間內(nèi)生產(chǎn)更多的棉花。棉花越多,利潤就越高。
如今,人類已經(jīng)取得了足夠的進(jìn)步,機(jī)器甚至已經(jīng)不需要像18世紀(jì)和19世紀(jì)那樣需要人工操作。比如,每一家啤酒廠都擁有一條完全由機(jī)器操作的自動化裝配線。再比如上班時,只需通過一個營銷軟件,輕輕點擊鼠標(biāo),就能輕松發(fā)送上千封電子郵件。
吉塞尼啤酒廠的自動化裝配線
自動化系統(tǒng)代替人類完成上手快卻非常耗時的簡單工作。機(jī)器或軟件不需要非常智能,只需要按照設(shè)定的程序來執(zhí)行任務(wù)即可。它甚至無需學(xué)習(xí)和進(jìn)化就足以造福人類。
新型自動化與傳統(tǒng)模式不同。從更廣泛的意義上來說,兩者的應(yīng)用方式也不同。有一種工作流可以自行處理。自動化這一定義涵蓋了很多不同類型的技術(shù),最簡單的比如在某程序下,啤酒罐可被裝進(jìn)盒子里打包,復(fù)雜點的比如將員工的日常業(yè)務(wù)流程數(shù)字化,傳給基于人工智能的工作流。這種工作流可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來給出建議,甚至重新設(shè)定運行進(jìn)程。
· 人工智能
哪里有人工智能,哪里就趣味無窮——它帶來了天翻地覆的改變,以至于企業(yè)家和發(fā)明家埃隆·馬斯克(elon musk)將其稱為“我們生存所將面臨的最大威脅”。史蒂芬·霍金也曾說過,人工智能或?qū)⒊蔀椤叭祟悮v史上犯下的最大錯誤”,以對其帶來的風(fēng)險做出警告。
人的學(xué)習(xí)潛力是無限的,而人工智能是對人類智慧的模仿,因此不必過于擔(dān)憂。例如在簡單的自動化系統(tǒng)中,一臺機(jī)器就可以將所有東西放入一個盒子,這一點,只要通過訓(xùn)練,狗狗也能做到;而人工智能則有所不同,它需要更高級的智慧,比如知道如何根據(jù)netflix上的觀看歷史為用戶推薦電影。
科學(xué)家們之所以對人工智能心存擔(dān)憂,是因為就像人類進(jìn)化得比蝸牛聰明一樣,人工智能也有可能會變得比人類還聰明。作為地球上最具智慧的物種,人類很難想象出不受自己控制的世界會是什么樣。而人工智能讓這一切變得有可能。
那為什么世界上大多數(shù)的大型企業(yè)、公司都在投資開發(fā)人工智能系統(tǒng)呢?
根據(jù)研究機(jī)構(gòu)vanson bourne的一項調(diào)查,80%的企業(yè)已在使用不同形式的人工智能,62%的企業(yè)正計劃雇傭首席人工智能官。從it到醫(yī)療保健,人工智能已經(jīng)遍及各行各業(yè),它不僅能優(yōu)化服務(wù),還能完善內(nèi)部運營。
埃森哲一項研究發(fā)現(xiàn),人工智能技術(shù)能夠?qū)⑸a(chǎn)率提高40%,并在2035年前將經(jīng)濟(jì)增速提高一倍。而國際知名數(shù)據(jù)分析公司statista在2017年也指出,全球有84%的企業(yè)相信人工智能會為其帶來競爭優(yōu)勢。
隨著人工智能的發(fā)展,必定會有越來越多各行各業(yè)的企業(yè)引進(jìn)人工智能。在一個絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)使用人工智能的市場中,不采用這項技術(shù)就只能屈居人后了。
人工智能的類型
目前人工智能生態(tài)系統(tǒng)由機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。在過去的幾十年里,人工智能的發(fā)展主要圍繞著語言、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力發(fā)展而進(jìn)行。然而,人工智能的下一個目標(biāo)則是發(fā)展情商。statista
圖片來源:pexels.com
人工智能形狀、大小不定,是一個由子集和子集中的子集組成的復(fù)雜系統(tǒng)。但《人工智能的優(yōu)勢》一書的作者thomas h. davenport僅從功能出發(fā),對人工智能做了如下闡述:
· 認(rèn)知自動化
企業(yè)可以通過人工智能技術(shù)將其復(fù)雜的內(nèi)部流程自動化。與其他較為直接的自動化工具不同,基于人工智能的流程自動化需要更高級的智能。例如,通過語言處理審閱法律文件,或通過查看系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來檢測未支付的發(fā)票。數(shù)據(jù)信息是如今企業(yè)中使用的最為常見,也是最重要的人工智能類型。
· 認(rèn)知洞察力
這種人工智能不僅能監(jiān)測數(shù)據(jù),還能對其進(jìn)行分析,從而得出相關(guān)預(yù)測或建議。人工智能可通過研究顧客在亞馬遜上的購買或瀏覽歷史等信息來推薦類似商品。數(shù)據(jù)越多,預(yù)測就越準(zhǔn)確。利用這項技術(shù),公司不僅可以了解顧客需求、提高銷量,還可以研讀大量法律文件,提取術(shù)語或匹配數(shù)據(jù),大大節(jié)省時間和成本。
· 認(rèn)知參與
生活中接觸到的機(jī)器人客服就屬于這一類人工智能。由于這項技術(shù)需要的類人功能非常復(fù)雜,因此發(fā)展進(jìn)程也最為落后。人工智能不僅需要理解和處理數(shù)據(jù),而且還必須通過模仿自然人類語言來得出答案。
越來越多的公司通過聊天機(jī)器人來為客戶提供服務(wù),并實現(xiàn)內(nèi)部it支持。
向人工智能和自動化時代的過渡將影響每一個人
不可否認(rèn),人工智能和自動化好處多多。人工智能技術(shù)已日益滲透到商業(yè)領(lǐng)域和日常生活,其影響之深遠(yuǎn),從工人到商界領(lǐng)袖再到政府決策者,都能夠體會一二。那我們該怎么做呢?
· 業(yè)務(wù)革新
企業(yè)必須重新設(shè)計工作流程、評估人才戰(zhàn)略,即要根據(jù)員工能力安排崗位。不過,工人們無需對此感到擔(dān)憂。78%的高管并不會在公司應(yīng)用了人工智能和自動化后就進(jìn)行裁員。的確,有些人可能會失業(yè),但與其說人工智能會取代人類活動,不如說它是在扮演著一個輔助角色。對員工進(jìn)行培訓(xùn),使其能夠接受并運用基于人工智能的技術(shù),不僅符合公司利益,也符合社會的利益。
· 個人準(zhǔn)備
人們必須了解不斷變化的勞動力發(fā)展趨勢。即使在基礎(chǔ)教育中,也要更加重視社會洞察力和創(chuàng)造力等技能的培養(yǎng),因為人工智能在這些方面表現(xiàn)并不出色。更重要的是,人類不能驕傲自滿。如今這個時代,無論政客們說什么,大批工人挖煤的情形都不會重現(xiàn)了,以任務(wù)為導(dǎo)向的常規(guī)人力工作終將被智能機(jī)器人取代。這意味著人類需要更加精通的技術(shù),在培訓(xùn)和教育領(lǐng)域進(jìn)行適當(dāng)投資。
· 積極的社會政策
(短時)收入替代和過渡期間的財政支持有助于帶來積極的改變。像增加全民基本收入、降低受教育成本、實行再培訓(xùn)、提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)、縮短一周工作時間以及將收入增長和生產(chǎn)率增長掛鉤等政策都可能對社會發(fā)展產(chǎn)生重大影響。
人工智能和自動化將對未來生活產(chǎn)生巨大影響。在未來,人類將面臨許多挑戰(zhàn),但只要有正確的政策、教育模式和革新方式,就會迎來一個繁榮、幸福的黃金時代。
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