抖音自己播放的也算嗎_抖音怎么判斷被限流了【在線學習】
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近，參加了一期頭條主辦的宣講活動，有幸近距離了解「智能算法」的核心邏輯。
，把獲取到的關(guān)于「智能算法」的知識點整理出來，分享給大家，希望對各位打造抖音爆款的中，有所幫助。
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這篇文章主要分為4個部分：
一、智能算法的推薦原理
二、一個作品在推薦的“生命周期”
三、推薦中的常見問題
四、如何更高推薦？
一、智能算法的推薦原理
智能算法推薦的本質(zhì)，是 從一個聚合內(nèi)容池里面給當前用戶匹配出感的內(nèi)容。
這個內(nèi)容池，每天有幾十上百萬的內(nèi)容，涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。
而在給用戶匹配內(nèi)容的時候，平臺 主要依據(jù)3個要素：內(nèi)容、用戶以及用戶對內(nèi)容的感程度。
是怎么理解我們創(chuàng)作的內(nèi)容呢？
平臺在做內(nèi)容刻畫的時候，主要會依托于關(guān)鍵詞識別技術(shù)：通過提取文案、視頻中的關(guān)鍵詞，根據(jù)關(guān)鍵詞將內(nèi)容進行粗分類，然后根據(jù)細分領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，再對分類進行細化。
比如，視頻文案及內(nèi)容的關(guān)鍵詞是“羅納爾多、足球、杯”。
大部分關(guān)鍵詞都屬于體育類詞匯，就會 先把你的作品分到體育大類，然后根據(jù)具體的關(guān)鍵詞，再細分到“足球”、“足球”等二類目。
關(guān)鍵詞提取原則：
1）高頻詞原則： 從作品、文案中提取高頻出現(xiàn)的詞匯；
2）獨特性規(guī)則 ：大部分文案、內(nèi)容出現(xiàn)的詞，不會被認為是關(guān)鍵詞。
比如虛詞（的、地、得、而、對于……）；
比如轉(zhuǎn)折詞（雖然、但是、因為、所以……）。
怎么才能讓更好的識別我們的關(guān)鍵詞呢？
1）避免使用非常規(guī)詞。 比如：活久見、城會玩、腿玩年、dbq……
2）名人/地名用全程，不用縮寫或外號。 比如：詹姆斯vs詹皇，廣西、廣東vs兩廣地區(qū)，、澳門vs港澳……
3）多用具有代表性的實體詞。 實體詞就是一些名詞和代詞，比如人名、地名、公司名稱等。
例如： 《流動著的舞臺，街頭中的故事》， 在這個文案中，我們很難提取出有意義的實體詞，我們對它進行： 《印度就是臟亂差？這組圖片讓你看清印度的另一面，與想象中大不同》
后，我們這個就能提取出“印度”這個實體詞，知道是跟印度有關(guān)的內(nèi)容，進一步提取，還會發(fā)現(xiàn)“臟亂差”、“圖片”這些有意義的詞匯。
是怎么理解用戶的？
為了更好的理解用戶需求，會從多個角度進行用戶畫像：
1）歷史瀏覽信息 （從作品文案、內(nèi)容中的關(guān)鍵詞提取）
2）身份標簽 （標簽、職業(yè)、年齡、性別、機型……）
3）特征： 根據(jù)他們當前的（工作、通勤、旅游、場所、休息……），確認用戶的狀態(tài)
通過這一系列的比對、分析，推測還原出一個用戶的基本屬性，比如： ta可能是一個正在旅游的，喜歡足球、汽車等分類。
會把上述的用戶特征，歸類為這個用戶的標簽。
用戶標簽主要分為3大類：
1）用戶的基本信息 （年齡、性別、地域）；
2）用戶的行為信息 （關(guān)注，歷史流浪記錄，點贊收藏的內(nèi)容、音樂、話題）；
3）閱讀 （閱讀行為、用戶聚類、用戶標記）。
根據(jù)用戶的信息和行為，對用戶進行分析計算，計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息，這樣就完成了對用戶的刻畫。
推薦算法的本質(zhì)
利用 作品的特征（主題詞、標簽、熱度、轉(zhuǎn)發(fā)、時效、相似度） 、 用戶喜好特征（短期行為、、職業(yè)、年齡、性別等） ，以及 因素（地域、時間、天氣、網(wǎng)絡(luò)） ，擬合一個用戶對內(nèi)容滿意的函數(shù)，它會估算用戶對每一個作品的概率，然后再從幾十上百萬的內(nèi)容流量池中，將所有的作品按照由高到低排序，0的作品在此時會脫穎而出，被推薦到用戶的手機上進行展現(xiàn)。
二、一個作品的“生命周期”
作品發(fā)布之后，進入 初審 環(huán)節(jié)，初審結(jié)束后會進行一些加權(quán)推薦，將這些作品首先給幾百上千用戶，這個環(huán)節(jié)被稱為 冷啟動。
冷啟動完成之后，會對你的作品進行 正常推薦。
在這個中，作品就會被展示出來，同時不斷搜集用戶反饋 （完播率+轉(zhuǎn)評贊，甚至） ，基于這些用戶行為進而觸發(fā)平臺的 復(fù)審 流程，復(fù)審會影響作品的后續(xù)推薦—— 繼續(xù)推薦or處理。
作品推薦流程：
1）初審
初審的目的，是 判斷這個作品有沒有違反相關(guān)法律的風險。
在這一中，機器模型會優(yōu)先判斷它的風險級別，然后根據(jù)風險級別，將內(nèi)容分發(fā)給不同審核人員進行處理。
在機器+人工的共同配合下，內(nèi)容會以非?？斓乃俣韧ㄟ^初審，展現(xiàn)在讀者面前。
2）冷啟動
在內(nèi)容審核之后，就是冷啟動階段。
冷啟動，是一個推薦上的概念，是指新的作品發(fā)布之后，會根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進行推薦的時間段。
冷啟動階段， 會優(yōu)先推薦給你的粉絲，粉絲的數(shù)量、以及對作品的喜好程度，都會影響作品的推薦效果。
3）加權(quán)推薦
新的作品發(fā)布之后，與之前已經(jīng)在平臺上火起來的內(nèi)容相比，具有一定的劣勢，這些現(xiàn)在還是“冷”的內(nèi)容，大部分可能火不起來。
但是，如果不把新的作品展現(xiàn)給用戶，就不會知道這個作品將來會不會火起來？
因此， 對于所有的新內(nèi)容，會進行加權(quán)推薦，讓所有的用戶有一定概率看到這個新作品。
4）確定用戶
加權(quán)之后，內(nèi)容會進行幾百上千次展現(xiàn)，基于這些基礎(chǔ)展現(xiàn)的用戶反饋（完播率+轉(zhuǎn)評贊），會初步判斷哪些人群會喜歡這個作品，哪些人群不會喜歡。
作品審核的流程：
冷啟動（推薦給1000用戶）之后的作品，平臺收集到基礎(chǔ)的推薦效果反饋，如果一個作品的反饋很好，就會認為這個作品是有潛質(zhì)的，會進一步擴量推薦給更多用戶，可能是1w/3w/5w甚至更多，如果一個作品用戶對它的不是很大，就會收緊推薦，繼續(xù)觀察作品的。
在正常推薦中， 基于各種各樣的用戶行為，會監(jiān)測到很多數(shù)據(jù)上的異常（比如，一些作品率特別高，但負面評論、特別多） ，這時，這個作品就會再次進入審核流程，這個被稱之為 復(fù)審。
相比于初審，復(fù)審將更為嚴格。
在復(fù)審中如果被發(fā)現(xiàn)存在標題、封面、低俗、虛假等問題，就會停止對這個作品的推薦。
三、推薦中的常見問題？
1、為什么推薦量“不”？
2、為什么作品推薦一半就不推薦了？
3、為什么我的推薦效果不好？
同樣一個熱點，大家作品的題材、風格都差不多，為什么有的作品幾百萬展現(xiàn)，而有的作品卻只有幾百展現(xiàn)？
1）消重策略：
為了保護站內(nèi)原創(chuàng)內(nèi)容，用戶閱讀，多個相似作品中，會優(yōu)先推薦“更早發(fā)布”的原創(chuàng)作品。
如何避免消重？
1）堅持原創(chuàng)，不做搬運（抖音對重復(fù)類內(nèi)容的檢測和手段，都在不斷進化，搬運的生存空間會越來越?。?
2）面對熱點謹慎追逐
3）體現(xiàn)鮮明的個人特色
2）同類作品：
針對熱點內(nèi)容，抖音會優(yōu)先選取適合的一個，給用戶。
如果你也發(fā)表了相似的內(nèi)容，但其他作品的特別好，你的作品就有可能不會很好的推薦。
每個作品的推薦量，既取決于當時具體的，也取決于當時整個內(nèi)容池里面其他作品的。
一個作品的推薦效果，與作品本身的有很大的相關(guān)性， 如果一個作品推薦不好，可能是以下幾個原因：
1）作者的創(chuàng)作內(nèi)容，不
會對作者的創(chuàng)作能力精選評估，如果作品不，就無法很好的評估作者的創(chuàng)作能力，進而影響這個作品的終推薦效果。
2）創(chuàng)作內(nèi)容不夠垂直
會判斷一個作者的專業(yè)度，并優(yōu)先專業(yè)度高作者的作品，如果你經(jīng)常換領(lǐng)域，就會很難評估你的專業(yè)度，進而影響推薦。
3）創(chuàng)作者內(nèi)容受眾少
如果你的內(nèi)容是某個小眾領(lǐng)域，人群優(yōu)先，比如虛擬貨幣，抖音可能只有20萬人對它感，推薦完了，后面就沒有辦法推薦給其他人了。
4）內(nèi)容時效短
比如報道體育類賽事的進展，可能1小時候比分、結(jié)果就會有很大變化，這種情況下，就不會再推薦你的內(nèi)容了。
作品推薦了一半，反饋很好，為什么突然不推薦了呢？
這里很有可能是因為作品出現(xiàn)了一些指標上的問題，比如它的 率很高，但同時負面評論、投訴信息也很高 ，這種情況下，作品就會進入復(fù)審流程。
在復(fù)審中，審核人員會對作品進行更為嚴格的審核。
復(fù)審不被通過，主要有5大原因：
1）標題
夸張、故意制造懸念、無中生有、歪曲事實、題文不符、低俗引導等。
2）封面&低俗
封面圖不清晰，存在惡意引導等情況，封面、內(nèi)容涉及低俗等行為。
3）虛假
作品違背科學常理，描述違背證實、或存在與已發(fā)生事實相悖的事件情節(jié)，比如： 《戰(zhàn)狼2》演員名單，天王華仔愿意零片酬參演，陣容激動人心 ，中并沒有劉德華，這個內(nèi)容純屬作者虛構(gòu)。
4）包含推廣信息
文中含二維碼、、微等聯(lián)系，或變形版 （如威信、薇信、微?信?公?眾……） ；
作品中含有惡意推廣內(nèi)容 （如違規(guī)、財經(jīng)、情感挽回、帶有不良暗示等） 。
5）其他因素
受外部影響，如果當前熱點已經(jīng)過時，那么對應(yīng)的受眾就會，作品的推薦就自然會受影響。
四、如何更高的推薦？
平臺認為，這些內(nèi)容更受用戶喜歡：
1）作品視角新穎，觀點鮮明有態(tài)度；
2）作品內(nèi)容充實，帶來信息增量（能讓用戶學到新知識）；
3）堅持原創(chuàng)；
4）畫面更清晰；
5）豎屏。
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抖音基礎(chǔ)入門課程，下方粗斜體字可以直接學習
1、抖音的推薦機制分析
2、在抖音發(fā)什么內(nèi)容容易火
3、抖音怎么才能讓人關(guān)注
4、抖音內(nèi)容如何變現(xiàn)
正文完
海藍在蘇醒前也花過一段時間觀察過江城，包括看江城玩各種電子，她認為江城的這一想法是可行的，但她并不知道電子的是什么樣的存在。 圣靈的本體地圖對玩家來說永遠只是一個新手村，一個拿來練級習慣圣靈和休息的新手村。 趙明維沒有去扶起她，現(xiàn)在還處在龍虎嘯的狀態(tài)下，趙明維碰一下敵對目標傷害，龍虎就會出來咬人，趙明維的念獸們脾氣真的很差。 “黑鍋，覺醒！”墨時歸對著自己小隊中負責輸出的黑鍋煮肉喊。 老法師知道塞格曼作為自己的是的，他也是流水之國的，可塞格曼有一個缺點，那就是太好強。 這個男人是萊拉隊伍中的生態(tài)研究者，還說專門研究白蘭德島上的生態(tài)，對白蘭德島的生物非常的熟悉。 “誰的等級高？”墨時歸的生活職業(yè)也是礦工，還有漁夫，可他礦工的等級只有學徒級。------------ “桃花君也被秒了?！?名為攢夠嫁妝錢買房子的斗志。 謝拉爾注視著那些路人玩家離去的背影，她繼續(xù)小心翼翼的行走在靈脈森林的小路上，仔細回憶著自己在登上島嶼前看的圣靈各大公會據(jù)點分布圖。 “朋友你還能動嗎？” “好吧…”江橋也不指望這個狀態(tài)下的海藍能做什么。 湮滅軍團的首領(lǐng)艾格也不是好欺負的，他高舉起法杖猛然往地上一戳，大量黑色的小手從地上溢出，黑色小手纏繞在了麥咖啡的身上，一秒之中就將其瓦解成了一塊墓碑墜落而下。 “也許真的有人，而且還不止一個?！崩戏◣熇砹死碜约旱暮毷疽馊衤蟻碚f“現(xiàn)在試煉之塔外非常熱鬧，都已經(jīng)像是一個集市了?！?所以明天的爆更會在中午十二點開始！五更保底！還有盟主加一更所以是六更保底！ 容量：5210g。 “我們用來休息用的東西，躺上去再睡?！?nbsp; 這鬼地方能堪比地球藍星北極的夜晚了。 “……”
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文曉
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比如，視頻文案及內(nèi)容的關(guān)鍵詞是“羅納爾多、足球、杯”。
大部分關(guān)鍵詞都屬于體育類詞匯，就會 先把你的作品分到體育大類，然后根據(jù)具體的關(guān)鍵詞，再細分到“足球”、“足球”等二類目。
關(guān)鍵詞提取原則：
1）高頻詞原則： 從作品、文案中提取高頻出現(xiàn)的詞匯；
2）獨特性規(guī)則 ：大部分文案、內(nèi)容出現(xiàn)的詞，不會被認為是關(guān)鍵詞。
比如虛詞（的、地、得、而、對于……）；
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例如： 《流動著的舞臺，街頭中的故事》， 在這個文案中，我們很難提取出有意義的實體詞，我們對它進行： 《印度就是臟亂差？這組圖片讓你看清印度的另一面，與想象中大不同》
后，我們這個就能提取出“印度”這個實體詞，知道是跟印度有關(guān)的內(nèi)容，進一步提取，還會發(fā)現(xiàn)“臟亂差”、“圖片”這些有意義的詞匯。
是怎么理解用戶的？
為了更好的理解用戶需求，會從多個角度進行用戶畫像：
1）歷史瀏覽信息 （從作品文案、內(nèi)容中的關(guān)鍵詞提取）
2）身份標簽 （標簽、職業(yè)、年齡、性別、機型……）
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1）用戶的基本信息 （年齡、性別、地域）；
2）用戶的行為信息 （關(guān)注，歷史流浪記錄，點贊收藏的內(nèi)容、音樂、話題）；
3）閱讀 （閱讀行為、用戶聚類、用戶標記）。
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二、一個作品的“生命周期”
作品發(fā)布之后，進入 初審 環(huán)節(jié)，初審結(jié)束后會進行一些加權(quán)推薦，將這些作品首先給幾百上千用戶，這個環(huán)節(jié)被稱為 冷啟動。
冷啟動完成之后，會對你的作品進行 正常推薦。
在這個中，作品就會被展示出來，同時不斷搜集用戶反饋 （完播率+轉(zhuǎn)評贊，甚至） ，基于這些用戶行為進而觸發(fā)平臺的 復(fù)審 流程，復(fù)審會影響作品的后續(xù)推薦—— 繼續(xù)推薦or處理。
作品推薦流程：
1）初審
初審的目的，是 判斷這個作品有沒有違反相關(guān)法律的風險。
在這一中，機器模型會優(yōu)先判斷它的風險級別，然后根據(jù)風險級別，將內(nèi)容分發(fā)給不同審核人員進行處理。
在機器+人工的共同配合下，內(nèi)容會以非?？斓乃俣韧ㄟ^初審，展現(xiàn)在讀者面前。
2）冷啟動
在內(nèi)容審核之后，就是冷啟動階段。
冷啟動，是一個推薦上的概念，是指新的作品發(fā)布之后，會根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)進行推薦的時間段。
冷啟動階段， 會優(yōu)先推薦給你的粉絲，粉絲的數(shù)量、以及對作品的喜好程度，都會影響作品的推薦效果。
3）加權(quán)推薦
新的作品發(fā)布之后，與之前已經(jīng)在平臺上火起來的內(nèi)容相比，具有一定的劣勢，這些現(xiàn)在還是“冷”的內(nèi)容，大部分可能火不起來。
但是，如果不把新的作品展現(xiàn)給用戶，就不會知道這個作品將來會不會火起來？
因此， 對于所有的新內(nèi)容，會進行加權(quán)推薦，讓所有的用戶有一定概率看到這個新作品。
4）確定用戶
加權(quán)之后，內(nèi)容會進行幾百上千次展現(xiàn)，基于這些基礎(chǔ)展現(xiàn)的用戶反饋（完播率+轉(zhuǎn)評贊），會初步判斷哪些人群會喜歡這個作品，哪些人群不會喜歡。
作品審核的流程：
冷啟動（推薦給1000用戶）之后的作品，平臺收集到基礎(chǔ)的推薦效果反饋，如果一個作品的反饋很好，就會認為這個作品是有潛質(zhì)的，會進一步擴量推薦給更多用戶，可能是1w/3w/5w甚至更多，如果一個作品用戶對它的不是很大，就會收緊推薦，繼續(xù)觀察作品的。
在正常推薦中， 基于各種各樣的用戶行為，會監(jiān)測到很多數(shù)據(jù)上的異常（比如，一些作品率特別高，但負面評論、特別多） ，這時，這個作品就會再次進入審核流程，這個被稱之為 復(fù)審。
相比于初審，復(fù)審將更為嚴格。
在復(fù)審中如果被發(fā)現(xiàn)存在標題、封面、低俗、虛假等問題，就會停止對這個作品的推薦。
三、推薦中的常見問題？
1、為什么推薦量“不”？
2、為什么作品推薦一半就不推薦了？
3、為什么我的推薦效果不好？
同樣一個熱點，大家作品的題材、風格都差不多，為什么有的作品幾百萬展現(xiàn)，而有的作品卻只有幾百展現(xiàn)？
1）消重策略：
為了保護站內(nèi)原創(chuàng)內(nèi)容，用戶閱讀，多個相似作品中，會優(yōu)先推薦“更早發(fā)布”的原創(chuàng)作品。
如何避免消重？
1）堅持原創(chuàng)，不做搬運（抖音對重復(fù)類內(nèi)容的檢測和手段，都在不斷進化，搬運的生存空間會越來越?。?
2）面對熱點謹慎追逐
3）體現(xiàn)鮮明的個人特色
2）同類作品：
針對熱點內(nèi)容，抖音會優(yōu)先選取適合的一個，給用戶。
如果你也發(fā)表了相似的內(nèi)容，但其他作品的特別好，你的作品就有可能不會很好的推薦。
每個作品的推薦量，既取決于當時具體的，也取決于當時整個內(nèi)容池里面其他作品的。
一個作品的推薦效果，與作品本身的有很大的相關(guān)性， 如果一個作品推薦不好，可能是以下幾個原因：
1）作者的創(chuàng)作內(nèi)容，不
會對作者的創(chuàng)作能力精選評估，如果作品不，就無法很好的評估作者的創(chuàng)作能力，進而影響這個作品的終推薦效果。
2）創(chuàng)作內(nèi)容不夠垂直
會判斷一個作者的專業(yè)度，并優(yōu)先專業(yè)度高作者的作品，如果你經(jīng)常換領(lǐng)域，就會很難評估你的專業(yè)度，進而影響推薦。
3）創(chuàng)作者內(nèi)容受眾少
如果你的內(nèi)容是某個小眾領(lǐng)域，人群優(yōu)先，比如虛擬貨幣，抖音可能只有20萬人對它感，推薦完了，后面就沒有辦法推薦給其他人了。
4）內(nèi)容時效短
比如報道體育類賽事的進展，可能1小時候比分、結(jié)果就會有很大變化，這種情況下，就不會再推薦你的內(nèi)容了。
作品推薦了一半，反饋很好，為什么突然不推薦了呢？
這里很有可能是因為作品出現(xiàn)了一些指標上的問題，比如它的 率很高，但同時負面評論、投訴信息也很高 ，這種情況下，作品就會進入復(fù)審流程。
在復(fù)審中，審核人員會對作品進行更為嚴格的審核。
復(fù)審不被通過，主要有5大原因：
1）標題
夸張、故意制造懸念、無中生有、歪曲事實、題文不符、低俗引導等。
2）封面&低俗
封面圖不清晰，存在惡意引導等情況，封面、內(nèi)容涉及低俗等行為。
3）虛假
作品違背科學常理，描述違背證實、或存在與已發(fā)生事實相悖的事件情節(jié)，比如： 《戰(zhàn)狼2》演員名單，天王華仔愿意零片酬參演，陣容激動人心 ，中并沒有劉德華，這個內(nèi)容純屬作者虛構(gòu)。
4）包含推廣信息
文中含二維碼、、微等聯(lián)系，或變形版 （如威信、薇信、微?信?公?眾……） ；
作品中含有惡意推廣內(nèi)容 （如違規(guī)、財經(jīng)、情感挽回、帶有不良暗示等） 。
5）其他因素
受外部影響，如果當前熱點已經(jīng)過時，那么對應(yīng)的受眾就會，作品的推薦就自然會受影響。
四、如何更高的推薦？
平臺認為，這些內(nèi)容更受用戶喜歡：
1）作品視角新穎，觀點鮮明有態(tài)度；
2）作品內(nèi)容充實，帶來信息增量（能讓用戶學到新知識）；
3）堅持原創(chuàng)；
4）畫面更清晰；
5）豎屏。
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1、抖音的推薦機制分析
2、在抖音發(fā)什么內(nèi)容容易火
3、抖音怎么才能讓人關(guān)注
4、抖音內(nèi)容如何變現(xiàn)
正文完
海藍在蘇醒前也花過一段時間觀察過江城，包括看江城玩各種電子，她認為江城的這一想法是可行的，但她并不知道電子的是什么樣的存在。 圣靈的本體地圖對玩家來說永遠只是一個新手村，一個拿來練級習慣圣靈和休息的新手村。 趙明維沒有去扶起她，現(xiàn)在還處在龍虎嘯的狀態(tài)下，趙明維碰一下敵對目標傷害，龍虎就會出來咬人，趙明維的念獸們脾氣真的很差。 “黑鍋，覺醒！”墨時歸對著自己小隊中負責輸出的黑鍋煮肉喊。 老法師知道塞格曼作為自己的是的，他也是流水之國的，可塞格曼有一個缺點，那就是太好強。 這個男人是萊拉隊伍中的生態(tài)研究者，還說專門研究白蘭德島上的生態(tài)，對白蘭德島的生物非常的熟悉。 “誰的等級高？”墨時歸的生活職業(yè)也是礦工，還有漁夫，可他礦工的等級只有學徒級。------------ “桃花君也被秒了?！?名為攢夠嫁妝錢買房子的斗志。 謝拉爾注視著那些路人玩家離去的背影，她繼續(xù)小心翼翼的行走在靈脈森林的小路上，仔細回憶著自己在登上島嶼前看的圣靈各大公會據(jù)點分布圖。 “朋友你還能動嗎？” “好吧…”江橋也不指望這個狀態(tài)下的海藍能做什么。 湮滅軍團的首領(lǐng)艾格也不是好欺負的，他高舉起法杖猛然往地上一戳，大量黑色的小手從地上溢出，黑色小手纏繞在了麥咖啡的身上，一秒之中就將其瓦解成了一塊墓碑墜落而下。 “也許真的有人，而且還不止一個?！崩戏◣熇砹死碜约旱暮毷疽馊衤蟻碚f“現(xiàn)在試煉之塔外非常熱鬧，都已經(jīng)像是一個集市了?！?所以明天的爆更會在中午十二點開始！五更保底！還有盟主加一更所以是六更保底！ 容量：5210g。 “我們用來休息用的東西，躺上去再睡?！?nbsp; 這鬼地方能堪比地球藍星北極的夜晚了。 “……”
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